文章目录

1 计算机与程序员
- 1.1吃瓜群主眼中的程序员
- 1.2实际上的计算机专业
- 1.3不同"品种"的程序员
2 Python程序员
- 2.1 Python的前生今世
- 2.2 Python声名鹊起
- 2.3 Python:我长这样谁用啊？
- 2.4 Python为何受人追捧
- 2.5 Python并不是十全十美
- 2.6 Python与其他语言对比分析
3 Python广泛的应用领域
- 3.1 Python与人工智能
- 3.2 Python与大数据
- 3.3 Python与爬虫
- 3.4 Python与网站开发
- 3.5 Python与数据分析
4 如何成长为Python程序员
- 4.1 从Python语言学起
- 4.2 掌握数据结构
- 4.3 涉猎C/C++/java
- 4.4 选择Python应用方向
- - 4.4.1 web方向
  - 4.4.2 web方向
  - 4.4.3 AI方向
- 4.4 Python编码
5 Python专家答疑解惑
- 5.1 问题1 学习python有哪些学习课程？
- 5.2 问题2 如果不是专业的程序员，可以在哪里找到Python的学习资源
- 5.3 问题3 学习完Python后，并没有感觉收获很多？
- 5.4 问题4 Python近期的就业情况和发展前景？
- 5.5 问题5 高级语言都是相似的，Python擅长的领域有哪些？

1 计算机与程序员

1.1吃瓜群主眼中的程序员

一提到计算机程序员，大部分人的印象可能是修电脑的

或者敲代码的

或者会盗号的黑客

总之，要么是什么电脑都会修的电脑维修店师傅，要么就是能盗号，会破解程序的大神黑客，其实这都是对我们程序员的一种误解

1.2实际上的计算机专业

百度百科的解释：程序员（英文Programmer）是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。

首先关于修电脑这个问题，作为计算机专业的程序员，在专业知识中除了学习软件，硬件开发外，当然也要了解一些计算机构造的基本知识，当然程序员可以会修电脑，但不是必须要求。修电脑和编程没有直接关系。
当然程序员也不一定要敲代码
举个例子：你会开车不代表不会修车或者造车，你会写文章不代表你会造字。

计算机专业是个很宽泛的专业，可以具体细分到很多类别。
计算机主要可以分为软件方向(软件工程)和硬件方向(计算机科学与技术)，软件工程和计算机科学与技术又可以接着细分。现在的人工智能也比较火。

1.3不同"品种"的程序员

在1.2中我们已经介绍了程序员有很多不同的分类，计算机编程语言也有很多种，我们主要根据使用的编程语言对程序员进行分类。

现在主流的高级编程语言主要有下面几种

0、Python
Python被称为胶水语言，哪里都可以用。
有句话说：人生苦短，我用Python。

有程序员网友调侃，python最适合女生学……因为包多!
python有很多方便的库，丢弃c语言复杂的指针，简化语法，它的存在就是解决问题，而不是让你理解语言本身。

1、C

C语言是通用的基础编程语言，编程开发人员加班加点必备武器。
它的特点在于偏向计算机底层操作，多用于性能要求严格的领域。
C语言相对来说会难点，光一个指针就足以把你搞晕。入门一般都是啃着谭浩强的C程序设计。
在硬件、虚拟现实VR/AR，C语言和C++占据主导地位。
2、C++

C++以C发展而来，它比C语言多增加了类、继承、重载、类模板、C++标准库、模板库等。
一句话，C面向过程，C++面向对象。
3、Java

Java可能是目前运用最广的项目语言。
它的特点是，概念简单，无数的库，轻松入门so easy!
可应用于服务端编程、高性能网络程序、分布式计算、安卓移动终端应用开发等。
4、PHP

PHP被程序员网友称为是世界上最好的语言，但是可能也是被黑的最惨的一门语言。
PHP语法和C类似，有很多的模板和框架，简单易懂，也许你可以在短短几天做出web app。
它主要用于web端，快速建站网络开发必备。
5、Javascript

JavaScript是JavaScript 是目前所有主流浏览器上唯一支持的脚本语言，仅用10天的时间设计出来。
在前端开发中，占有不可替代的地位。

当然这些语言不是说只能做某些东西，只是说他们各有所长
下面主要介绍本文的主角Python

2 Python程序员

2.1 Python的前生今世

python发展历程

1991年，第一个正式版解释器诞生(c语言实现)
2000年，Python2。
2008年，Python3。
2021年，Python3.9.x
截止到2021年5月4日，根据python官方网站(https://www.python.org/)消息，Python3.10已经发布。

Python是目前非常流行的一种编程语言，但它并不是一种新语言，三十年前就已经开发出来（1991年）。
可以看到python进行了两个重大的更新，也就是Python2到Python3的更新，如果按照大家的正常思维来想，应该python2到python3是向下兼容的，在python2开发的软件在python3版本也可以运行。实际上python2和python3
是两个完全不相同的版本，并不互相兼容，所以在进行python开发时，一定要注意版本选择。
大部分情况下我们使用的都是Python3.X版本，但Python的版本并不是越高越好，不建议使用最新发布的版本，可能会存在一下BUG和漏洞，目前比较稳定的版本为Python3.7

2.2 Python声名鹊起

Python在发布之初还只是一个小众语言，当时(指上个世纪九十年代)的流行语言主要还是C语言。但是在2021年5月发布的最新编程语言排名表可以发现Python的热度已经到达第2名，仅次于编程语言鼻祖C语言，而且还在处于上升趋势。

上图编程语言排名图来自网页 https://tiobe.com/tiobe-index/

上图为2001年1月-2021年5月主流编程语言排名占比可以看出在2018年后，python语言的上升趋势很明显主要原因有：

部分国内外中小学已经把python列为学习科目
少儿编程培训机构对python的宣传
人工智能的发展火热
不难看出，既然可以在中小学生中推广，必然说明Python相对其他编程语言来说十分简单，也很有潜力

上图编程语言排名图来自网页 https://tiobe.com/tiobe-index/
上图为近十年每年评选出的明星语言，可以看到在2018和2020年python均为明星语言，表现已经和C语言不分伯仲

2.3 Python:我长这样谁用啊？

目前使用python语言的主要知名公司有

Google：python，java和c是其主要三大开发语言
NASA：使用python进行数据分析运算
豆瓣，知乎
Dropbox：使用python处理十亿级别数据
YouTube：用python构建网站

2.4 Python为何受人追捧

动态，解释性语言
在python使用数据时，无需提前定义，可提前执行脚本
开源，跨平台
python支持linux，mac，window等多种平台运行
学习成本低
语法简单，上手性墙
开发效率高，工具多多
python开发效率非常高，内置多种第三方工具库
扩展性强
被称为"胶水语言"，可以使用python去实现其他语言的功能，连接在一起

2.5 Python并不是十全十美

正如世界上没有完美的人一样，python作为一种高级编程语言，也并不是没有缺点

动态，解释性语言
动态性对于后期维护不方便
运行效率
python的运行效率相对其他c，java，go语言来说很低
代码维护
代码维护效率低
多线程
python的多线程存在问题
语法古怪
python的语法相对于其他语言来说过于固定格式。

2.6 Python与其他语言对比分析

上述表格中，灰色为缺点，蓝色为优点
相对于C和shell，python的第三方工具库十分丰富，且可以自动管理内存，无需人工操作

3 Python广泛的应用领域

在讲如何成为python程序员之前，我们先说一下python程序员能干啥

3.1 Python与人工智能

当下，在人工智能方面，python可以说是如日中天，人工智能学习所需要的工具python基本都有。
人工智能以计算机技术为基础，所以也要以编程语言为依托，python恰好是适合这样应用场景的语言之一。某种程度上来说也是最适合的。

Python为人工智能领域提供了一大批工具：

Tensorflow,pytorch,MXNet
Scikie-learn,numpy,dcikit-image,NLTK …
借助python，可以在人工智能领域开发过程中减少大量代码的编写

3.2 Python与大数据

Python在处理大数据方面优势十分明显。
Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作，基于此发展起来很多并发库，在大数据处理和数据可视化方面潜力巨大。

3.3 Python与爬虫

爬虫是python的特点之一，利用python的爬虫库，可以轻易的快速爬取个人所需要的数据。
python常用的爬虫库有：

urllib
Requests
Scrapy
Pyspuder
Scrapy-redis

关于爬虫这里多说一句，为了防止"面向监狱"编程,一定要学习计算机信息安全法

3.4 Python与网站开发

Python对网站开发提供了多种框架，例如：

Diango
Flask
web.py
tornado
数据库，前端

3.5 Python与数据分析

python在数据分析方面有明显优势

常用的数据分析库有：

pandas
Numpy,scipy
matplotlib,seaborn,pyecharts
Scikit-learn(机器学习)

4 如何成长为Python程序员

4.1 从Python语言学起

在基础阶段，要先掌握Python的基础语法，数据类型，函数和面向对象，这基本在所有语言都是通用的
在进阶阶段，要掌握Python的I/O，异常，进程/协程，语言特性等相关思想
同时，我们也要对Python的工具有所了解

4.2 掌握数据结构

数据结构在计算机算法领域十分重要，也是程序员在面试过程中常考的内容，可以提现一个程序员的语言功底

4.3 涉猎C/C++/java

python由于封装性过高，我们无法通过python去了解代码的底层逻辑，并且在实际工作中不可能只是用Python一种语言，所以对于其他高级语言也要有所了解。

4.4 选择Python应用方向

Python的应用方向主要由三个

4.4.1 web方向

web方向主要所学有数据库原理，web基础知识，web框架，组件，消息队列，前端等等

4.4.2 web方向

Python在爬虫领域应用广泛，主要所学内容有网络基础，抓包共苦，爬虫框架，反爬等，同时也要注意遵守法律规定。切勿违法乱纪。

4.4.3 AI方向

AI方向除了对Python有所掌握外，也要对数学知识精通，了解AI主要算法和常用AI框架

4.4 Python编码

在Python进行代码编写时，一定要注意Python编码规范，我们在实际工作中，大概率是团队协作开发，所以，有一个良好的编码风格十分重要。帮助后续开发节约大量时间

5 Python专家答疑解惑

5.1 问题1 学习python有哪些学习课程？

问：学习python有哪些学习课程？
答：目前python的学习课程有很多，学习那些，怎样学主要取决于大家学习Python的目的。首先要找到自己的定位，然后去学习相关基础知识，可以看一下图灵系列的python图书或者Python的官方文档。

5.2 问题2 如果不是专业的程序员，可以在哪里找到Python的学习资源

问：如果不是专业的程序员，可以在哪里找到Python的学习资源

答：github网站()提供了很多国内外程序员的开源项目，大家可以下载下来学习

5.3 问题3 学习完Python后，并没有感觉收获很多？

问：学习完Python后，并没有感觉收获很多？

答：学习Python不能从众，人云亦云，一定要有自己的兴趣爱好。同样也可以去github下载优秀开源代码进行学习分析。

5.4 问题4 Python近期的就业情况和发展前景？

问：Python近期的就业情况和发展前景？

答：从上面Python的使用情况排名来看，Python还是十分火热的，就业机会和岗位也很多。

5.5 问题5 高级语言都是相似的，Python擅长的领域有哪些？

问：高级语言都是相似的，Python擅长的领域有哪些？

Python擅长与Web开发，且在爬虫方向没有竞争对手在AI，数据分析，自动化运维方向也具有很多优势。

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