数据分析-解读excel回归分析-2019/9/27

（残差指的是实际数值和估计值之间的差）
EXCEL的回归分析结果为三个表
参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/37688417
使用软件excel2016

#①
Multiple R （-1,1）相关系数取值范围若取值范围为负数因变量的值会随着自变量的增大而减小反之

R Square 测定系数（拟合优度）为相关系数R² 取值为（0,1）越接近1表示回归方程越接近真实值

Adjusted R Square 校正的决定系数 “最优”回归方程式之定校正的决定系数的最大者

标准误差： = 残差ss/残差df的平方根描述回归模型与实际数据的拟合程度，为实际值和回归线的距离，值越小越好，无取值范围。

观测值：参与计算的自变量组的个数

#②
回归分析
df：回归分析模型的自由度，样本来估计总体时，样本中独立或能自由变化的个数。
ss：回归平方和ssR，=回归预测Y值与实际Y均值得平方和

MS：均方差，=SS/df

F：=回归分析MS/残差MS

Significance FF检验的P值，即弃真概率**（发生错误的概率）**，这个值一般要小于0.05 Excel回归模型默认的置信度95%

#③
Intercept Coefficients：截距的回归值，X Variable 1 Coefficients：斜率的回归值。

标准误差越小参数精度越高

t Stat：回归系数/标准误差一元线性回归，F和t和R的意义差不多。对于多元回归要对t进行检验。

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