AI英特尔杯公开课:2019.06.27在线直播《研究生人工智能创新大赛—AI赋能,创新引领》课堂笔记和感悟(一)

导读
     讲解总体不错,知识点比较基础,适合入门,各种主流框架都有涉猎。而在INTEL DEVCLOUD模块,讲解比较复杂,尤其是安装使用部分,但是比较详细,按照流程安装应该比较快。
    那么,问题来了,哪种深度学习框架最好?不知道后台讲课的老师,会不会相互探讨,深度学习框架哪个最好呢?php?哈哈……

目录

演讲PPT

1、Intel AI SW-HW Portfolio

2、Pytorch

3、Tensorflow

4、MXNet

5、BigDL

6、INTEL DEVCLOUD

7、Movidius


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相关资料
大赛学习网站各种技术的学习资料:https://software.intel.com/zh-cn/articles/online-study-for-prc-ai-contest
AnalyticsZoo一站式AI平台支持Tensorflow, openVINO和BigDL等后端,提供了工业级的应用案例和ModelZoo. https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo

1、Intel AI SW-HW Portfolio

2、Pytorch


3、Tensorflow

TF安装

4、MXNet

命令式的编程风格

Model Zoo:预训练模型库,Gluon-NLP已经加载了Bert

5、BigDL

BigDL,是唯一个分布式存储的框架,构建end2end模式,将大数据和深度学习结合在一起。
https://github.com/intel-analytics/BigDL ,大家可以关注BigDL这是业界唯一一个分布式大数据基础的深度学习框架。

加州,伯克利大学开发。

BigDL六大特点

京东案例—目标检测:大数据+深度学习

BigDL的使用:支持python、Scala语言。

6、INTEL DEVCLOUD

在线学习证书

INTEL DEVCLOUD概述

1、使用前的准备

Windows平台,传输文件

Linux平台

2、如何使用

连接Notebook

7、Movidius

Movidius,是美国计算机视觉创业公司。2016年9月英特尔宣布将收购计算机视觉创业公司Movidius。边缘端处理大数据。Movidius CEO雷米·艾尔-夸扎尼(Remi El-Ouazzane)在博客上宣布,该公司仍将继续其原有的使命——“为机器赋予视觉能力”,同时也将与英特尔的RealSense技术配合。Movidius可以提供低能耗计算机视觉芯片组,而且已经与谷歌、联想和大疆等公司签订了协议。这家成立8年的公司约有180名员工,在硅谷、爱尔兰和罗马尼亚设有办事处。该公司已经通过 Summit Bridge Capital、Capital-E、德丰杰和Emertec Gestion等投资机构展开了多轮融资,融资总额达到8650万美元。

案例应用

利用USB3.0安装

边缘计算三个案例

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