python利用excel分析过杀漏失

from openpyxl import load_workbook
from utils import *
from tqdm import tqdm
import xlsxwriterexcel_contrast_path = 'test.xlsx'
job_image_dir = r"F:\新2000pcs缺陷料\2000pcs原图\S3\S3-A1-1-Right\OK\Org"# 读取excel表格
excel=load_workbook(excel_contrast_path)
table = excel.get_sheet_by_name(excel.sheetnames[0])
# 获取表中含有数据的行数和列数
rows=table.max_row #获取行数
cols=table.max_column #获取列数
# 真值
real_values_None = []
real_values = []
# 预测值
predict_values_None = []
predict_values = []
# 获取真值和预测值列表
for i in range(rows):real_values_None.append(table.cell(row=i+1,column=1).value)predict_values_None.append(table.cell(row=i+1,column=2).value)for val in real_values_None:if val is not None:real_values.append(val)for val in predict_values_None:if val is not None:predict_values.append(val)# print(real_values)
# print(predict_values)# 预测对的
true_predict_list = []
# 预测错的
false_predict_list = []# 判断过杀漏失
for item in predict_values:# print(item)if (item in real_values):#print("真")true_predict_list.append(item)else:# print("假")false_predict_list.append(item)print(len(true_predict_list),true_predict_list)
loushi = list(set(real_values) - set(true_predict_list))
print("漏失：",len(loushi),loushi)
print("漏失率：",len(loushi)/len(real_values))
print(len(false_predict_list),false_predict_list)
print("过杀：",len(false_predict_list))
print("过杀率：",len(false_predict_list)/len(predict_values))'''
生成过杀漏失分析表
'''# 创建工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('过杀漏失分析表.xlsx')  # 创建一个excel文件
# 创建工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('漏失')  # 在文件中创建一个名为这是sheet1的sheet,不加名字默认为sheet1
# 设置单元格的高宽
for i in range(0,200):# 设置行高worksheet.set_row(i, 150)
# 设置列宽
worksheet.set_column('A:O',50)for item_index,item in enumerate(tqdm(loushi)):try:worksheet.write(item_index, 0, str(item))img_dir_path = os.path.join(job_image_dir,item)img_files = get_files_path(img_dir_path)for img_index,img in enumerate(img_files):worksheet.insert_image(item_index,img_index+1,img,{'x_scale': 0.01, 'y_scale': 0.01})except Exception as exp:pass# # 插入图像
# worksheet.insert_image(0,1,r"D:\workplace\python\ENVPUCPLittleTool\DRD23630C961L53RE+02+XXXXXXXXXXX+K032K04356X_1_Org_221210103215787.bmp",{'x_scale': 0.01, 'y_scale': 0.01})# 创建工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('过杀')  # 在文件中创建一个名为这是sheet1的sheet,不加名字默认为sheet1
# 设置单元格的高宽
for i in range(0,200):# 设置行高worksheet.set_row(i, 150)
# 设置列宽
worksheet.set_column('A:O',50)
for item_index,item in enumerate(tqdm(false_predict_list)):try :worksheet.write(item_index, 0, str(item))img_dir_path = os.path.join(job_image_dir,item)img_files = get_files_path(img_dir_path)for img_index,img in enumerate(img_files):worksheet.insert_image(item_index,img_index+1,img,{'x_scale': 0.01, 'y_scale': 0.01})except Exception as exp:passworkbook.close()

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