python和excel数据分析_利用Python处理和分析Excel表中数据实战

作为一个学习用Python进行数据分析的新手来说，通过本文来记录分享一些我在用Python中的pandas、numpy来分析Excel表中数据的数据清洗和整理的工作，目的是熟悉numpy以及pandas基础操作，所有操作利用Excel均可以方便实现。备注：本文中使用的是ipython完成的编辑

数据来源及结构

本文所分析的数据是通过爬虫抓取的微博数据。选取新浪微博为数据平台，选取我国34个省的旅游政务官方微博为研究对象，利用爬虫软件Gooseeker爬取微博信息，包括用户名、粉丝数、开博日期、当月原创微博总数No、当月总微博数N、单条博文的转发数、单条博文的评论数、条博文的点赞数。

爬取的数据表格test.xlsx包括以下几个sheet中，基本表结构见下

1、All(所有博文)：所有字段见下：其中有用字段是‘用户名、微博内容、时间、转发数、评论数、点赞数’，共有6585条数据(备注：转发数中的缺失值为“转发”，评论数中的缺失值为“评论”，点赞数中的缺失值为“赞”)：

2、sf(各省信息表，此表中：省份名完整)

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