需求

给定标准框，把这张图上所有的标注框的小图切出来，标注框不一定是矩形，有多边形。

步骤

使用多边形点查找区域
使用多边形点创建遮罩
做遮罩修剪
如果需要，添加白色背景

代码

import os
import cv2
import json
import numpy as npimg = cv2.imread("xx.png")j = 0
# 读取文件中的标准框，若无文件可省略此步骤，指定标注框
with open("xx.json", 'r', encoding='utf-8') as f:load_dict = json.load(f)dic_data=load_dict["shapes"]for i in dic_data:pts=np.array(i["points"])# 把浮点型转为整形pts = pts.astype(np.int64)#使用多边形点查找区域rect = cv2.boundingRect(pts)x, y, w, h = rectcroped = img[y:y + h, x:x + w].copy()#使用多边形点创建遮罩pts = pts - pts.min(axis=0)mask = np.zeros(croped.shape[:2], np.uint8)cv2.drawContours(mask, [pts], -1, (255, 255, 255), -1, cv2.LINE_AA)#做遮罩修剪dst = cv2.bitwise_and(croped, croped, mask=mask)#如果需要，添加白色背景bg = np.ones_like(croped, np.uint8) * 255cv2.bitwise_not(bg, bg, mask=mask)dst2 = bg + dstSave_File = r'E:/pythonProject/'save_path = os.path.join(Save_File, str(j) + '.png')cv2.imwrite(save_path, dst2)j += 1

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