Piecewise混沌映射/PWLCM混沌映射（含MATLAB代码）

一、Piecewise混沌映射/PWLCM混沌映射

混沌映射是生成混沌序列的一种方法,常见的混沌映射方式有 Logistic映射、Tent映射、Circle映射,而 Piecewise映射作为混沌映射的典型代表,数学形式简单，具有遍历性和随机性。Piecewise混沌映射也称为PWLCM混沌映射，PWLCM混沌映射描述如下：

其中，p=0.4，x(1)=rand。

二、参考代码

x(1)=rand;
P=0.4;
for i=1:4999if x(i)>=0 && x(i)<Px(i+1)=x(i)/P;endif x(i)>=P && x(i)<0.5x(i+1)=(x(i)-P)/(0.5-P);endif x(i)>=0.5 && x(i)<1-Px(i+1)=(1-P-x(i))/(0.5-P);endif x(i)>=1-P && x(i)<1x(i+1)=(1-x(i))/P;end
end
figure
plot(x,'.')
xlabel('维度')
ylabel('混沌值')
figure
hist(x)
xlabel('混沌值')
ylabel('频数')

三、实验结果

由此可见，PWLCM混沌映射非常均匀。

参考文献：
[1]肖玲,方熙,周扬.基于双重混沌加密的OFDM系统设计与实现[J].北京电子科技学院学报,2021,29(04):38-44.
[2]王子恺,黄学雨,朱东林,闫少强,李权,郭伟.融合边界处理机制的学习型麻雀搜索算法[J/OL].北京航空航天大学学报:1-16[2022-06-07].DOI:10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0195.

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一、Piecewise混沌映射/PWLCM混沌映射

二、参考代码

三、实验结果

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