【paddle】PP飞桨

PP飞桨AI Studio

项目：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public
数据集：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview
课程：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course
比赛：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition

PaddlePaddle

PaddlePaddle repo: https://github.com/PaddlePaddle

PaddleDetection

PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，提供多种主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测算法，配置化的网络模块组件、数据增强策略、损失函数等，推出多种服务器端和移动端工业级SOTA模型，并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力,帮助开发者更快更好完成端到端全开发流程。
PaddleDetection提供了目标检测、实例分割、多目标跟踪、关键点检测等多种能力。
PaddleDetection提供了目标检测、实例分割、多目标跟踪、关键点检测等多种能力。
PaddleDetection repo: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

PaddleOCR

PaddleOCR repo：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

Paddle2ONNX

paddle2onnx支持将PaddlePaddle模型格式转化到ONNX模型格式。
Paddle2ONNX repo：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX

PaddleSeg

PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle开发的端到端图像分割开发套件，涵盖了高精度和轻量级等不同方向的大量高质量分割模型。通过模块化的设计，提供了配置化驱动和API调用两种应用方式，帮助开发者更便捷地完成从训练到部署的全流程图像分割应用。
PaddleSeg repo：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg

PaddleVideo

PaddleVideo是飞桨官方出品的视频模型开发套件，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。
PaddleVideo repo：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo

PaddleSpeech

PaddleSpeech 是基于飞桨 PaddlePaddle 的语音方向的开源模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。
PaddleSpeech repo：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech

PaddleNLP

PaddleNLP是飞桨自然语言处理开发库，具备易用的文本领域API，多场景的应用示例、和高性能分布式训练三大特点。
PaddleNLP repo：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP

Paddle-Lite

Paddle Lite 是一个高性能、轻量级、灵活性强且易于扩展的深度学习推理框架，定位于支持包括移动端、嵌入式以及服务器端在内的多硬件平台。
Paddle-Lite repo: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite

PadddleHub迁移学习工具

PaddleHub repo: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
教程：https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/79927
使用指南（视频）：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/251932

PaddleSlim模型压缩

PaddleSlim repo: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim

实践（视频）：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/256291

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