不过这张图是基于 Python 2 的(虽然影响也很小)，所以我做了几个注释，也就是图上的几个数字，对内容做一点点补充说明：

关于编码，并不是一定要 UTF-8，而是要求“一致”，这点在 Windows 上使用 Python 2 尤其要注意。如果你需要读写系统文件，或者从命令行获取输入，可能设置为 Windows 默认的 GBK 反倒会更方便。

Python 3 的 print 方法是一个函数，需要加上括号进行调用，比如 print('Hello World') 。要注意的是，如果 print 后面是计算式，也要全部放在括号里，比如 print('%s加%s等于%s'%(param1,secondParam,res))。

range() 方法在 Python 3 里返回的不再是列表，而是一个 range 对象，相当于一个迭代器。但用在 for 循环遍历时写法没有区别。

Python 3 提供了一种功能更丰富的字符串格式化方法 .format() 。

Python 比较数值时可以链式比较，如 42 < res < 50 ，但如果要用 and 或者 or 的时候，必须写成 res == 42 or res == 50 ，不能省略成 res == 42 or 50 。

Python 的内置方法都是前后各两个下划线，不要错写成一个，那样就会被当做新的自定义方法而不被调用。

以上我加的这几点，都是以往很多初学者会遇到的坑，供参考。

除了上面这张图之外，还有一张很赞的图，是一张 Python的知识点思维导图：

最后就是Python学习大礼包

先介绍一下Python学习路线：

阶段一：Python基础知识和高级特性

1、Python语法基础

2、Python字符串解析

3、Python时间和日历

4、Python文件操作

5、Python面向对象

6、并发编程

7、函数式编程

8、正则表达式

9、设计模式

10、排序算法

11、异常

12、模块

阶段二：Linux基础

1、shell操作

2、系统管理

3、常用Linux命令

4、常见Linux系统

5、HDFS搭建

阶段三：数据库原理和sql优化

1、Linux下MySQL数据库

2、数据库设计和SQL标准

3、Python数据库操作的库

4、Linux下MongoDB非关系型数据库

5、SQL优化和数据库优化

6、ORM对象关系映射基本思想

阶段四：前端web开发

1、Html

2、CSS

3、PC端页面开发实战流程

4、Bootstrap

5、html5和css3

6、JQuery

阶段五：Python Web后端开发

1、Django 框架开发

2、Nginx配置和uWSGI部署

3、RESTful接口开发

4、Flask框架开发

5、电商平台项目

6、BBS论坛系统

阶段六：爬虫和数据分析

1、第一个Python网络爬虫

2、专业HTTP分析工具Fiddler的使用

3、实际爬虫Python编码问题

4、urllib2 的使用TesseractOCR语言模型爬取使用带验证码登录的网站

5、Beautiful Soup

6、XPath & CSS选择器

7、PhantomJS

8、SeleniumWebdriver

9、Scrapy大型框架使用代理服务器爬取

10、Scrapy分布式集群多代理爬虫Redis

11、分布式集群Redis MongoDB在爬虫里的应用

12、数据分析工具与模块

阶段七：Python人工智能

1、机器学习

2、深度学习

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