python软件工程师

大家好，如果您经常关注我的博客，或者在HackerNoon上阅读我的文章，那么您可能想知道为什么我要写一篇文章告诉人们学习Python ？几年前，我不是要您更喜欢Java吗？

从那以后，情况发生了很大变化。在2016年，Python将Java替换为
是大学中最受欢迎的语言，从那以后，
它从未回头。

Python越来越重要。如果您阅读编程和技术新闻或博客文章，那么您可能已经注意到Python的崛起，包括StackOverFlow和Codecademy在内的许多受欢迎的开发人员社区都提到Python成为一种主要的编程语言。

但是，最大的问题是， 为什么程序员应该学习Python？ Python正在增长，好的，这很好，但这并不意味着Java下降或C ++下降。

好吧，我是一名骄傲的Java开发人员，它是我最喜欢的编程语言，并且一直存在，但是，这不会阻止我们学习潜在的新工具和编程语言，这将使您成为一个更好的程序员，而Python适合您。

对于初学者而言，它很简单，从Python开始，因为它易于学习且功能强大，足以构建Web应用程序并自动完成无聊的工作

实际上，几年前，脚本是学习的主要原因
Python，这也是我吸引的第一个也是最重要的原因
Python，它比当时的另一种流行脚本语言Perl更受欢迎。

对于经验丰富的程序员或已经了解Ruby ， Java或JavaScript的人来说，学习Python意味着在您的武器库中获得一个新的强大工具，而我还没有想出一个对工具说不的程序员，这是正确的方法。在学习新的编程语言时看看。

如经典的《用Python自动完成无聊的事情》所述
本书，Python使您能够自动化琐碎的事情，并让
您专注于更令人兴奋和有用的事情。如果您尚未阅读
书，然后我去阅读，值得您花时间。

还有一个在线课程具有相同的标题，以防万一，如果您喜欢课程而不是书籍。

如果您是Java开发人员，也可以使用Groovy做到这一点，但是就其在API，库，框架和领域（如数据科学，机器学习和Web开发）的广泛覆盖范围而言，Groovy不能为您提供Python。。

如果您已经下定决心并且只想立即开始使用Python，那么我建议您看看 Chris Castiglione撰写 的 “一个月Python 课程” ， 这是30天内成为Python开发人员最简单的课程之一？

为什么每个程序员都应该学习Python？

如果您想学习Python但不确定为什么要这样做
那就有十个理由突出学习的好处
Python。

虽然，问题取决于谁问初学者，
学习Python是有道理的，因为它的简单而主要的原因
学习Python很简单。

同样，对于有经验的程序员来说，他们希望从事数据科学和机器学习，学习Python是有意义的，因为它已Swift成为最常用的编程语言，并且有强大的API和库可用于AI，数据科学和机器学习。

无论如何，事不宜迟，这是我为软件工程师学习Python的十个理由：

1.数据科学

这是许多程序员学习Python的唯一最大原因 。我认识许多朋友，他们对Java感到无聊
投资银行的编程工作正在Udemy上学习Python，以
由于令人兴奋的工作和高薪，在数据科学领域有所建树。

但是， 是什么使Python成为数据科学和机器学习的首选语言呢？ 不久前，R不是被认为是最好的吗？好吧，我认为Python提供的库和框架（例如有关AI，DataScience和机器学习的Pandas ，PyBrain， NumPy和PyMySQL）就是其中一个原因。

另一个原因是多样性。 Python的经验使您不仅可以执行R，还可以创建脚本来自动执行内容，进入网络
发展等等。

如果您有兴趣成为数据科学家并寻找指导，建议您查看 使用Python进行数据科学，深度学习和机器学习 当然在乌迪米。我已经购买了这门课程，这是很棒的资源之一。有时不到10美元就能买到它。

2.机器学习

这是程序员学习Python的另一个原因。在过去的几年中，机器学习的发展令人瞩目，并且正在Swift改变着我们周围的一切。

算法日趋复杂。最好的例子是Google的搜索算法，它现在可以回答您的期望。周围有聊天机器人可以回答您的问题，而Uber完全由
算法。

如果您对机器学习感兴趣，想做一个宠物项目，或者只是想玩一玩， Python是使它变得简单的唯一主要编程语言。

尽管有Java提供的机器学习库，但您会发现
开发人员社区更喜欢Python的更多内容
在数据科学和机器学习方面，Python胜过其他一切。

如果您有兴趣使用Python进行Web开发，建议您进一步检查《 机器学习AZ™：动手Python和数据科学中的R》。 Udemy课程

3.网站开发

良好的旧开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多很好的库和框架，例如Django和Flask ，这使得Web开发真的很容易。

在PHP中耗时数小时的任务可以在Python上在几分钟内完成。 Python也经常用于网络抓取。互联网上一些受欢迎的网站，例如Reddit，都是使用Python构建的。

如果您对使用Python进行网络开发感兴趣，建议您加入 JoshPortilla撰写的 Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp 课程。

实际上，Udemy上有一个免费的Python课程，它将在教授Python时教给您。

4.简单性

这是初学者学习Python的唯一最大原因。当你
首先从编程和编码开始，您不想从
具有严格语法和怪异规则的编程语言。

Python既可读又简单。它也更容易设置；您无需处理Java之类的类路径问题或C ++之类的编译器问题。

只需安装Python，即可完成。在安装时，它还会要求您在PATH中添加Python，这意味着您可以在计算机上的任何位置运行Python 。

5.庞大的社区

您需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言时，朋友是您最大的财富。您经常会遇到一个或另一个问题，那时候，您需要伸出援手。

多亏了Google，您可以在几分钟内找到与Python相关的问题的解决方案。像StackOverflow这样的社区也吸引了许多Python专家来帮助新手。

6.图书馆和框架

Python和Java之间的相似之处之一是可用于完成您想做的事情的开放源代码库，框架和模块的数量众多。它使应用程序开发真的非常容易。

想象一下在Java中没有使用Spring或在Django中没有使用Spring以及在Python中没有Flask的情况下创建Web应用程序。它使您的工作变得简单，因为您只需要关注业务逻辑。

Python有许多满足不同需求的库。 Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是Data Science的。

事实上，Python有最好的收藏之一机器学习与数据科学图书馆像TensorFlow ， Scikit-了解， Keras ，熊猫，等等。

如果您想了解有关Python机器学习库的更多信息，建议您加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我的最爱之一。

7.自动化

第一次了解Python是因为我的脚本需求之一。我正在使用通过UDP接收消息的应用程序，但是出现问题，我们在日志中没有看到消息。

我想检查一下我们是否在那个盒子上收到了UDP流量，并且
该端口与否，但是我找不到方便的UNIX命令来执行该操作。

我旁边的一个朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用程序，使用其中一个Python模块拦截UDP消息。

显然，我为他编写这样的工具所花费的时间给人留下了深刻的印象，但这只是凸显了Python在编写方面的强大功能
脚本，工具和自动化的东西。

如果您真的想知道Python在自动化方面有多少帮助，我最喜欢的地方是使用无聊的Python自动化书，简直是很棒的书。

8.多用途

我喜欢Python的一件事是它的瑞士军刀性质。它不仅仅局限于一件事，例如R ，它擅长于数据科学和机器学习，但对于Web开发却无处可寻。学习Python意味着您可以做很多事情。

您可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy ，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。

至少，您可以使用Python编写脚本来自动执行许多日常任务。

9.工作与成长

Python确实发展Swift且发展Swift，对于
如果您只是学习一种不断增长的编程专业编程语言
开始您的编程生涯。

它不仅可以帮助您快速找到工作，还可以加快工作速度。
您的职业成长。恕我直言，对于初学者，简单之后，这应该
成为学习Python的最重要原因

10.薪水

Python开发人员是收入最高的开发人员之一，尤其是在数据科学，机器学习和Web开发方面。

平均而言，他们的报酬也很高，从70,000美元到
150,000美元，取决于他们的经验，位置和领域。

如果您有兴趣了解有关高薪技术工作的更多信息，我建议您查阅我以前的有关软件 工程师的十项最高薪技术工作的文章 。

学习Python的有用资源

如果您决定学习Python，那么这里有一些有用的
Python书籍，课程和教程，开始您在
Python的美丽世界。

完整的Python大师班
Python圣经—用Python编程所需的一切
Pluralsight的Python基础
5门学习数据科学和机器学习的课程
10篇免费的Python编程电子书和PDF
2020年学习Python的5大课程
如何在30天内成为Python开发人员
学习Python的5大书籍
您可以做8个项目来成为Python Maste r

如果您仍然不相信要学习Python，那么请看一下
图像，它正确显示了Python开发人员的生活：

这就是在2020年学习Python的一些重要原因 。
正如我所说，了解当今的编程和编码很重要
世界，如果您不知道编码，那么您会丢失某些东西，并且
Python是开始学习编码的好方法。

对于已经了解Java或C ++的程序员，学习Python不仅使您成为Polyglot程序员，而且为您提供了强大的工具来编写脚本，创建Web应用程序，并在数据科学和机器学习的激动人心的领域敞开大门。

简而言之，如果您只能学习一种编程语言，然后将其应用到Python，那么首先， 完整的Python Masterclass 是最好的课程。

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结束语

谢谢，您到了本文的结尾……祝您Python运气好
旅程！这无疑是一个很棒的决定，并且会在您附近赚很多钱
未来。

我还分享了一些资源来学习Python for Data Science，
机器学习，Web开发和常规脚本工作，因此
的优势。顺便说一句，如果您购买任何课程，我也会获得报酬
使用本文中的链接并非免费。

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PS —您是否想在30天内成为Python开发人员？ 如果是，那么您还可以查看 Chris Castiglione 的 “一个月Python 课程”

PPS —如果您需要一些免费资源，则可以查看此 免费Python课程 列表 以开始您的编程之旅。

翻译自: https://hackernoon.com/why-every-software-engineer-should-learn-python-uf6c3yn5