模糊综合评价的几种合成算子及matlab应用1

一般而言，在模糊综合评价中，当确定评价矩阵（决策矩阵）、以及权重向量后，要进行模糊合成。模糊合成需要用到合成算子，下面介绍几种常用的合成算子。
1.Zadeh算子
2.加权平均算子
3.有界算子
4.主因素决定型（取小取大算子）
5.主因素突出型（乘积最大算子）
6.取小上界和型算子
7.均衡平均型算子

本部分先介绍Zadeh算子。
1.概念
Zadeh算子（V，Λ）是对隶属度进行取大和取小运算。以W和R的第1列元素为例，首先比较W和R中第1列对应的元素大小，即把W =[0.48 0.31 0.21]中第1列0.48与R中的第1列比较，取大值0.48，得到Q11；用第2列0.31与R中的第1列比较，取大值0.31，得到Q21；用第3列0.21与R中的第1列比较，取大值0.21，得到Q31。其次，在对Q11、Q21和Q31取小值，得到0.21。
W=[0.48 0.31 0.21]
R =
0.1440 0.4300 0.2700 0.1000 0.0560
0.0740 0.3430 0.2640 0.1810 0.1380
0.1590 0.4000 0.2210 0.1790 0.0410
下表中的红色表示每个数据表示第一步取大，红色数据表示第二步取小。

2.应用
我们不讨论评价矩阵和权重的确定，只讨论算子的应用。评价结构如下：

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