【模糊综合评价的运用】——《基于模糊评价法的高校户外公共活动空间研究》论文笔记(内附MATLAB程序)
基于模糊评价法的高校户外公共活动空间研究 - 中国知网 (cnki.net)
【模糊综合评价的运用】——《基于模糊评价法的高校户外公共活动空间研究》论文笔记(内附MATLAB程序)
文章目录
1.因素集(评价指标集)与评价事物相关的因素
2.评语集(评价的结果)所有可能出现的结果
3.权重集(权重的指标)
4.MATLAB程序代码
5.运行结果
6.结果分析
1.因素集(评价指标集)与评价事物相关的因素
2021年10月,针对湖南省高校的学生,就公共活动空间存在问题进行初步问卷调研。根据问卷调查反应的问题,结合专家建议法,确定20个高校户外活动空间影响因子,将活动影响因子划分为辅助设施、活动设施、空间绿化、空间环境、情感互动 5类一级指标。
高校户外公共活动空间活动因子如表1所示。
2.评语集(评价的结果)所有可能出现的结果
由确定的评价等级所构成的集合称为评语集,给确定的每一个等级赋值,可以设置评语集={很满意,满意,一般,不满意,很不满意}。
%data1.txt 调查问卷评语集
8 24 48 15 16
4 15 44 34 14
4 12 42 37 16
4 15 44 35 13
5 16 45 30 15
10 19 45 23 14
5 22 39 32 13
6 19 42 29 15
4 20 46 27 14
5 20 45 26 15
6 33 42 15 15
7 24 46 20 14
8 27 34 28 1411 21 44 20 15
7 19 47 24 14
12 25 39 19 16
8 21 47 l7 18
7 9 24 45 26
10 20 26 38 17
6 13 33 39 20
3.权重集(权重的指标)
包括一级权重指标以及二级权重指标。
二级指标权重集
q1=[0.228 0.138 0.1715 0.1334 0.1174 0.0415 0.0911 0.0985 0.0949 0.091];
q2=[0.0242 0.2184 0.2947 0.1509 0.2679 0.0439];
q3=[0.0918 0.423 0.1845 0.3008];
一级指标权重集
q=[0.3490 0.0946 0.5564];
4.MATLAB程序代码
clc,clear
a=load('data1.txt');
q1=[0.228 0.138 0.1715 0.1334 0.1174 0.0415 0.0911 0.0985 0.0949 0.091];
q2=[0.0242 0.2184 0.2947 0.1509 0.2679 0.0439];
q3=[0.0918 0.423 0.1845 0.3008];
q=[0.3490 0.0946 0.5564];
f=[12345];
a1=a([1:10],:);
%行归一化
v=sum(a1,2);% 行求和
D=diag(v);% 生成以向量v为对角的对角矩阵
norm_a=D^-1*a1;% norm_a即为行归一化矩阵
b=norm_a*f;
myd([1:10],:)=b;
c=q1*norm_a;
Y(1,:)=c;a2=a([11:16],:);
%行归一化
v=sum(a2,2);% 行求和
D=diag(v);% 生成以向量v为对角的对角矩阵
norm_a=D^-1*a2;% norm_a即为行归一化矩阵
b=norm_a*f;
myd([11:16],1)=b;
c=q2*norm_a;
Y(2,:)=c;a3=a([17:20],:);
%行归一化
v=sum(a3,2);% 行求和
D=diag(v);% 生成以向量v为对角的对角矩阵
norm_a=D^-1*a3;% norm_a即为行归一化矩阵
b=norm_a*f;
myd([17:20],1)=b;
c=q3*norm_a;
Y(3,:)=c;
myd
Y
z=q*Y
5.运行结果
6.结果分析
1.满意度
2.模糊评价矩阵W
3.通过指标权重集B与模糊评价矩阵W的合成,得到模糊综合评价集M。计算公式为:
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