生产环境中，为了安全起见，大多数的数据库是无法在本地直接访问的，需要先连接跳板机，然后通过跳板机访问。创业天下测试数据库也是采用这种方法连接数据的，那么我们应该怎么通过Python去连接数据库呢，代码如下：

import pymysql

from sshtunnel import SSHTunnelForwarder

from common.log import *

from config.globalparameter import private_key_file, SqlConfig

class MysqlDB(object):

def __init__(self):

self.server = None

self.conn = None

self.cur = None

def start_server(self):

"""

创建连接对象

:return:

"""

self.server = SSHTunnelForwarder(

(SqlConfig["sshIP"], SqlConfig["sshPort"]), # 跳板机的配置

ssh_pkey=private_key_file,

ssh_username=SqlConfig["sshUserName"],

remote_bind_address=(SqlConfig["dbHost"], SqlConfig["dbPort"])) # 数据库的配置

self.server.start() # 连接跳板机服务

self.conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', # 此处必须是127.0.0.1

port=self.server.local_bind_port,

user=SqlConfig["dbUser"],

passwd=SqlConfig["dbPasswd"],

db=SqlConfig["dbName"])

self.cur = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 创建游标对象，指定数据类型为字典，将打印key,value

def select(self, sql):

"""

执行查询sql，执行成功返回结果,否则返回False，

:param sql: 执行的sql语句

:return:

"""

self.start_server()

try:

count = self.cur.execute(sql) # 执行sql语句

if count > 0:

data_db = self.cur.fetchall() # 获取数据

logger.info("Select succeeded！")

else:

logger.info("Select empty！")

data_db = False

except pymysql.Error as e:

data_db = False

logger.error("Select error:%s" % e)

finally:

self.cur.close()

self.conn.close()

self.server.close()

logger.info("All server closed")

return data_db

if __name__ == '__main__':

sql = "select user_name from `cytx_user_info` where telephone = 15229067460"

conn = MysqlDB()

value = conn.select(sql)[0]["user_name"]

print(value)

说明：

1：因为跳板机是通过密钥连接的，所以需要ssh_pkey参数，值是密钥的路径，如果需要通过密码连接，将该参数换成ssh_password即可

2：SSHTunnelForwarder方法返回的server对象必须调用start()方法后才可以正常使用

3：在连接MySQL时，connect()方法的参数中的host必须为127.0.0.1

4：导入的private_key_file,和SqlConfig分别是密钥存放的路径及数据库连接的配置信息

5：执行完sql语句后使用finally来关闭连接服务

6：导入sshtunnel 模块如果报下面的错误，请安装这个工具：链接：https://pan.baidu.com/s/1cWfjEsCpEFCJ42bLAGt9xg

提取码：ABCD ，因为这个模块部分代码需要c++编译环境

7：如果还是导入失败，尝试升级下你的pip版本：python -m pip install --upgrade pip