lambda函数+map函数的结合使用 list(map(lambda x: list(x)[0], X))

Q1：什么是lambda函数？怎么定义？有什么作用？
知识点：lambda
解析：lambda叫做匿名函数，是一种不需要提前对函数进行定义再使用的情况下就可以使用的函数
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定义规则：冒号的左边是原函数的参数，右边是原函数的返回值。# 常规定义，需要提前定义函数
>>> def func(x):
...     return x+1
...
>>> func(1)
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>>> # 使用lambda表达式，一步实现。
# 冒号左边是原函数参数；
# 冒号右边是原函数返回值；
>>> a = lambda x:x+1
>>> a(1)
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>>> 作用：对于一些比较抽象且只调用一两次的函数，使用lambda可以省略函数定义的步骤，减少代码量，使用代码整体更加精简。#定义一个filter函数，过滤函数中的偶数，得出10以内的奇数。
#余数得出等于1就是奇数。
>>> def add(x):
...     return x%2==1
...
>>> list(filter(add,range(10)))
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> #使用lambda定义，可以减少函数定义的步骤
>>> list(filter(lambda x:x%2==1, range(10)))
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> 1
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扩展知识：计算偶数#余数得出等于0，就是偶数
>>> list(filter(lambda x:x%2==0, range(10)))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>>
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map函数如何使用？>>> help(map)
class map(object)|  map(func, *iterables) --> map object
#从帮助信息可以得出，map函数第一部分是一个函数操作，第二部分是一个可迭代的对象，可以是元组，列表，字典等
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map函数例子：我们有一个元组列表[(‘a’,1),(‘b’,2),(‘c’,3),(‘d’,4)]，我想在想把里边每个元组的第一项，即字母项提取出来构成一个新的列表。>>> vartuple = [('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
>>> list(map(lambda x:x[0],vartuple))
['a', 'b', 'c', 'd']

#Python版本: 3.3.4
#1.常规方法
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
>>> def square(x):
return x**2>>> list(map(square,lst))     #Python2.x使用map(square,lst)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]#2.使用lambda函数
>>> list(map(lambda x:x**2,lst))     #Python2.x使用map(lambda x:x**2,lst)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]>>> [(lambda x:x**2)(x) for x in lst]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]#map函数除了作用于数字列表外，还可以作用于字符串和元组。
#例如：
>>> list(map(ord,'abcdef'))
[97, 98, 99, 100, 101, 102]#当传入多个可迭代对象时，且它们元素长度不一致时，生成的迭代器只到最短长度
>>> list(map(lambda x,y:x+y,'abc','de'))
['ad', 'be']

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