一、zip()函数

1.语法：

zip(iterable, ...)

参数说明：

iterable,...—— 一个或多个迭代器;

在python2中：

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

在python3中：

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。

我们可以使用 list() 转换来输出列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

2.返回值：

python2直接返回一个元组列表

python3返回一个对象，可以用list(),tuple()把这个对象转成列表或者元组

3.用法：(python3环境)

>>>a = [1,2,3]

>>> b = [4,5,6]

>>> c = [4,5,6,7,8]

>>> zipped = zip(a,b) # 返回一个对象

>>> zipped

>>> list(zipped) # list() 转换为列表

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> list(zip(a,c)) # 元素个数与最短的列表一致

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zipped = zip(a,b)

>>> a1, a2 = zip(*ziped) # 与 zip 相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式

>>> a1

(1, 2, 3)

>>> a2

(4, 5, 6)

>>>c = ('a','b','c')

>>>d = (1,2,3)

>>>aa = zip(c,d)

>>>list(aa)

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

4.关于用’*‘解包

1.带*号的表达式获取序列剩余部分

>>> a,b,*c = 1,2,3,4,5

>>> a

1

>>> b

2

>>> c

[3, 4, 5]

2.带*号的表达式获取序列中间部分

>>> a,*b,c = 1,2,3,4,5

>>> a

1

>>> b

[2, 3, 4]

>>> c

5

3.带*号的表达式获取序列前面部分

>>> *a,b,c = 1,2,3,4,5

>>> a

[1, 2, 3]

>>> b

4

>>> c

5

4.嵌套解包

>>> (a,b),(c,d) = (1,2),(3,4)

>>> a

1

>>> b

2

>>> c

3

>>> d

4

>>> a,b

(1, 2)

>>> a,b,c,d

(1, 2, 3, 4)

二、map()函数

1.语法：

map(func, iterable, ...)

map()会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 func 是函数名字，它把函数 func 依次作用在后面每个 iterable 的每个元素上，然后并返回执行结果。

2.返回值：

python2中：返回一个新的列表。

python3中：返回一个迭代器

3.用法：(python3环境)

>>>def square(x) : # 计算平方数

... return x ** 2

...

>>> m = map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方

>>> list(m)

[1, 4, 9, 16, 25]

>>> m = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数

>>> list(m)

[1, 4, 9, 16, 25]

# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加

>>> m = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

>>> list(m)

[3, 7, 11, 15, 19]

4.map()的特殊情况：函数是None

在python2中：

如果函数是 None，自动假定一个‘identity’函数,这时候就是模仿 zip()函数，

>>>l=[1,2,3,4]

>>>x=map(None,l)

>>>print(x)

[1,2,3,4]

当有多个列表时，相同位置的元素归并到一个元组。如：

>>> print map(None, [4,5,6],[3,2,1])

[(4, 3), (5, 2), (6, 1)]

列表长度不一致时，会用None补足，如：

>>> print map(None, [4,5,6],[3,2,1,0])

[(4, 3), (5, 2), (6, 1),(None,0)]

在 python3中：

在 python3中，由于map()返回是一个迭代器，所以在这种情况下，map()返回的这个对象其实是不可调用的

>>> m = map(None,[1,2,3,4])

>>> m

>>> list(m)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: 'NoneType' object is not callable

关于map()函数的实现细节可以参考文章：map()函数