文章目录

  • 1. 题目
  • 2. 解题
    • 2.1 二分查找
    • 2.2 直接走阶梯

1. 题目

(这是一个交互题)

我们称只包含元素 0 或 1 的矩阵为二进制矩阵。
矩阵中每个单独的行都按非递减顺序排序。

给定一个这样的二进制矩阵,返回至少包含一个 1 的最左端列的索引(从 0 开始)。
如果这样的列不存在,返回 -1。

您不能直接访问该二进制矩阵。
你只可以通过 BinaryMatrix 接口来访问。

  • BinaryMatrix.get(row, col) 返回位于索引 (row, col) (从 0 开始)的元素。
  • BinaryMatrix.dimensions() 返回含有 2 个元素的列表 [rows, cols],表示这是一个 rows * cols的矩阵。

如果提交的答案调用 BinaryMatrix.get 超过 1000 次,则该答案会被判定为错误答案。提交任何试图规避判定机制的答案将会被取消资格。

下列示例中, mat 为给定的二进制矩阵。您不能直接访问该矩阵。

示例 1:

输入: mat = [[0,0],[1,1]]
输出: 0

示例 2:

输入: mat = [[0,0],[0,1]]
输出: 1

示例 3:

输入: mat = [[0,0],[0,0]]
输出: -1

示例 4:

输入: mat = [[0,0,0,1],[0,0,1,1],[0,1,1,1]]
输出: 1提示:
rows == mat.length
cols == mat[i].length
1 <= rows, cols <= 100
mat[i][j] 只会是 0 或 1。
mat[i] 已按非递减顺序排序。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/leftmost-column-with-at-least-a-one
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

2.1 二分查找

  • 对每一行进行二分查找,查找最左侧的1的位置,O(m log n) 时间复杂度
/*** // This is the BinaryMatrix's API interface.* // You should not implement it, or speculate about its implementation* class BinaryMatrix {*   public:*     int get(int row, int col);*     vector<int> dimensions();* };*/class Solution {public:int leftMostColumnWithOne(BinaryMatrix &binaryMatrix) {int m, n, i, j, left1col = INT_MAX, l, r, mid, mv;auto dim = binaryMatrix.dimensions();m = dim[0], n = dim[1];for(i = 0; i < m; ++i){l = 0, r = n-1;while(l <= r){mid = l+((r-l)>>1);mv = binaryMatrix.get(i, mid);if(mv==0)l = mid+1;else{if(mid==0 || binaryMatrix.get(i,mid-1)==0){left1col = min(left1col, mid);break;}elser = mid-1;}}if(left1col==0)break;}return left1col==INT_MAX ? -1 : left1col;}
};

12 ms 8.3 MB

2.2 直接走阶梯

  • 在右下角或者右上角,开始出发,遇到0竖向走,遇到1往左走,O(m+n)时间复杂度
/*** // This is the BinaryMatrix's API interface.* // You should not implement it, or speculate about its implementation* class BinaryMatrix {*   public:*     int get(int row, int col);*     vector<int> dimensions();* };*/class Solution {public:int leftMostColumnWithOne(BinaryMatrix &binaryMatrix) {int m, n, i, j, left1col = INT_MAX, cur;auto dim = binaryMatrix.dimensions();m = dim[0], n = dim[1];i = m-1, j = n-1;//从右下角开始,右上角也行while(i >= 0 && j >= 0){cur = binaryMatrix.get(i,j);if(cur==0)i--;//遇到0往上走else//遇到1{left1col = min(left1col, j);j--;//遇到1往左走}if(left1col==0)break;}return left1col==INT_MAX ? -1 : left1col;}
};

8 ms 8.2 MB


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