1.世界人口地图介绍

本程序将从一个人口数据集中提取出每个国家2010年的人口数量，然后利用Pygal中的地图制作工具，将其展示在地图上。

本程序将使用population_data.json文件，它包含全球大部分国家1960~2010年的人口数据，来源：https://ehmatthes.github.io/pcc/

2.获取两个字母的国别码

Pygal中的地图制作工具要求数据为特定的格式：用国别码表示国家，以及用数字表示人口数量。population_data.json中包含的是三个字母的国别码，但Pygal使用两个字母的国别码。因此，这里使用get_country_code(country_name)方法，来根据国家名获取两个字母的国别码。

from pygal_maps_world.i18n import COUNTRIESdef get_country_code(country_name):"""根据指定的国家，返回Pygal使用的两个字母的国别码"""for code, name in COUNTRIES.items():if name == country_name:return code# 如果没有找到指定的国家，就返回Nonereturn None

3.制作世界地图

Pygal提供了图表类型Worldmap ，可帮助制作呈现各国数据的世界地图。

import json
import pygal
from country_code import get_country_code# 将数据集加载到一个列表中
filename = 'population_data.json'
with open(filename) as file:pop_data = json.load(file)# 创建一个包含人口数量的字典
cc_populations = {}
for pop_dict in pop_data:if pop_dict["Year"] == '2010':country_name = pop_dict["Country Name"]# 个别人口数据包含小数点，因此先将其转换为浮点数，再将浮点数转换为整数population = int(float(pop_dict["Value"]))code = get_country_code(country_name)if code:cc_populations[code] = population# 根据人口数量将所有的国家分成三组
cc_pop_1, cc_pop_2, cc_pop_3 = {}, {}, {}
for cc, pop in cc_populations.items():if pop < 10000000:cc_pop_1[cc] = popelif pop < 1000000000:cc_pop_2[cc] = popelse:cc_pop_3[cc] = pop# 创建世界人口地图
wm_style = pygal.style.RotateStyle('#336699')  # 让地图的颜色更一致，也更容易区分不同的编组
wm = pygal.maps.world.World(style=wm_style)
wm.title = "World Population in 2010, by Country"
wm.add('0-10m', cc_pop_1)
wm.add('10m-1bn', cc_pop_2)
wm.add('>1bn', cc_pop_3)
wm.render_to_file("world_population_2010.svg")

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