python——annotate函数

一、annotate函数
该函数的详细参数可调用内置属性__doc__查看。

 import matplotlib.pyplot as plt# plt.annotate(str, xy=data_point_position, xytext=annotate_position, #              va="center",  ha="center", xycoords="axes fraction", #              textcoords="axes fraction", bbox=annotate_box_type, arrowprops=arrow_style)# str是给数据点添加注释的内容，支持输入一个字符串# xy=是要添加注释的数据点的位置# xytext=是注释内容的位置# bbox=是注释框的风格和颜色深度，fc越小，注释框的颜色越深，支持输入一个字典# va="center",  ha="center"表示注释的坐标以注释框的正中心为准，而不是注释框的左下角(v代表垂直方向，h代表水平方向)# xycoords和textcoords可以指定数据点的坐标系和注释内容的坐标系，通常只需指定xycoords即可，textcoords默认和xycoords相同# arrowprops可以指定箭头的风格支持，输入一个字典# plt.annotate()的详细参数可用__doc__查看，如：print(plt.annotate.__doc__)

例1：

 import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(1, facecolor='white')fig.clf()plt.annotate('a decision node', (0.1, 0.5), (0.5, 0.1), va="center",  ha="center",xycoords="axes fraction", textcoords="axes fraction", bbox=dict(boxstyle="sawtooth", fc="0.8"), arrowprops=dict(arrowstyle="<-"))plt.show()

结果如下：

例2：给注释和数据点指定不同的坐标系

 import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(1, facecolor='white')fig.clf()# 这里指定数据点的坐标系原点在xy轴的左下角，而注释的坐标系原点在这个图像(figure)的左下角# 所以才会出现注释内容下移覆盖了x轴plt.annotate('a decision node', (0.1, 0.5), (0.5, 0.1), va="center",  ha="center",xycoords="axes fraction", textcoords="figure fraction", bbox=dict(boxstyle="sawtooth", fc="0.8"), arrowprops=dict(arrowstyle="<-"))plt.show()

结果如下：

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