RedisTemplate操作redis五大类型用法详解(springboot整合redis版本)
2024-04-28 11:20:23
1、案例说明
springboot整合redis之后，提供了操作redis的简便方式
通过通用对象redisTemplate方式操作String,Hash,List,Set SortSet五大数据类型
本案例中使用springboot连接Redis集群的方式操作，同时也提供了非集群了解配置。
1、redisTemplate.opsForValuey用法
2、redisTemplate.opsForHash用法
3、
重点说明1：
很多人redis集群已经配置成功了，并且可以正常使用，但是springboot工程无法连接。
情况1：linux系统没有开发端口，需要开放端口：centos7中设置端口放行(centos7防火墙配置端口放行)_centos7端口放行_雾林小妖的博客-CSDN博客
情况2：在redis.conf的配置中，bind的属性设置成bind 0.0.0.0,需要设置成bind 192.168.133.149
重点说明2：如果没有成功搭建redis集群请卡下面的连接：
redis集群配置连接：https://blog.csdn.net/tangshiyilang/article/details/129890028
2、环境搭建
2.1、创建工程引入引入相关依赖
引入：springboot2.7.9 +jdk1.8+ Redis6.2.5+jedis(集群连接工具)
2.2、项目pom.xml依赖文件信息
【包依赖信息】
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.7.6</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.txc</groupId><artifactId>springboot_redis</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>springboot_redis</name><description>Demo project for Spring Boot</description><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.75</version></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build>
</project>
2.3、在application.yml文件中加入连接redis配置参数
配置说明：主要做了数据库连接配置，redis连接配置
mybatis配置没有配置，全部使用默认配置
redis.host:写你自己的主机地址，linux中地址ip查看命令：ifconfig
【连接单击redis配置】
spring:#redis配置redis:database: 0host: 192.168.133.147port: 6379timeout: 5000password: 123456
【连接redis集群配置】
spring:redis:cluster:nodes:- 192.168.133.149:9001- 192.168.133.149:9002- 192.168.133.149:9003- 192.168.133.149:9004- 192.168.133.149:9005- 192.168.133.149:9006max-redirects: 6 #节点数量jedis:pool:max-active: 16 #最大的连接数max-wait: 3000 #最大的等待时间max-idle: 8 #最大空闲数min-idle: 0 #最小空闲数
2.4、创建操作Redis配置配置类
@Configuration
public class RedisConfig{/*配置order,如果不配置添加数据，redis中的key和value乱码*/@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 创建一个json的序列化方式GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 设置value用jackjson进行处理redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// 设置key用string序列化方式redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 设置hash的键redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 设置hash的value序列化redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}
}
3、redisTemplate操作String类型的数据
【操作结果】
【具体测试代码】
@Controller
public class TestController {@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;//数据缓存值redis,String类型@RequestMapping("/testString")@ResponseBodypublic void testString() throws Exception {System.out.println("======132=========");//创建操作字符串类型数据的对象ValueOperations opsString=redisTemplate.opsForValue();//使用1、添加一条key为username,值为shiyilang的StringopsString.set("username", "shiyilang");//使用2、查询key为username的值opsString.get("username");//使用3：multiSet同时添加多个key和valueMap<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();map.put("a","123");map.put("b","234");opsString.multiSet(map);//使用4：添加key：username,value:晓春qie数据有效期为30秒opsString.set("username","xiaochun",3000,TimeUnit.SECONDS);//使用6：getAndSet取值之后，重新赋值为大春opsString.getAndSet("username","大春");//使用7：为sex的值增加2opsString.increment("sex",2);//使用8：为sex的值增加减2opsString.decrement("sex",3);}
}4、redisTemplate操作Hash类型数据
将一个对象以json字符串的形式存储在redis中，此时修改其中的一个字段，就必须将这个的json字符串重新转了一下，然后重新存储，势必会造成性能上的消耗。使用hash可以解决只修改一个值。
【测试结果】
【测试代码】
@Controller
public class TestController {@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;
//添加hash类型的参数及过期时间
@RequestMapping("/testHash")
@ResponseBody
public void testHash() {HashOperations opsHash=redisTemplate.opsForHash();//用法1:put->添加一条hash参数，key为id,value为1001opsHash.put("stu1","id","1001");Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();map.put("id","123");map.put("name","晓春");map.put("sex","1");//用法2：putAll->：同时向stu1中添加多条数据opsHash.putAll("stu1",map);//用法3：get->获取stu1中key为name的值opsHash.get("stu1","name");//用法4：increment->为stu1中sex的值增加2opsHash.increment("stu1","sex",2);//用法5：delete->删除stu1中的nameopsHash.delete("stu1","name");//用法6：获取stu1中所有的key和valueMap<String,Object> allKeyAndValue=opsHash.entries("stu1");//用法7：multiGet->获取stu1中，id和name的值List<String> list=opsHash.multiGet("stu1",Arrays.asList("id","name"));System.out.println(list);//用法8：putIfAbsent->id存在就返回false且不执行任何动作，id不存在就添加id和valueboolean flag=opsHash.putIfAbsent("stu1","id","123");System.out.println(flag);//用法9：expire->设置stu1的有效为30秒redisTemplate.expire("stu1",30000,TimeUnit.SECONDS);//用法10：randomEntry->随机弹出stu1中的一个键值对，如name=晓春或sex=1String key1=opsHash.randomEntry("stu1").toString();//用法11：size->查询stu1中键值对的数量opsHash.size("stu1");
}
}
5、redisTemplate操作List类型数据
list可以存储一个有序的字符串列表，常用的操作是向列表两端添加数据，或者获得列表的某个片段。
列表类型内部都是使用双向列表实现的，所有向列表两端添加元素的时间复杂度为0，获取越相近两端的的元素速度就越快，这就意味着即使是一个有几千万个元素的列表，获取头部或者尾部的记录都是非常快的。
【测试结果】
【测试代码】
@Controller
public class TestController {@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;//redsiTemplate操作List类型数据@RequestMapping("/testList")@ResponseBodypublic void testList() throws Exception {ListOperations<String,Object> opsList=redisTemplate.opsForList();//用法1：向列表list左边添加值1opsList.leftPush("list","1");//用法2：向列表list左边添加多个值String []a={"3","4","5"};opsList.leftPushAll("list",a);//用法3：向列表list右边边添加值opsList.rightPush("list","1");//用法4：向列表list右边添加多个值String []b={"7","8","9"};opsList.rightPushAll("list",b);//用法5：从集合的左边弹出三个数，并从结合中删除这三个元素，如：[5, 4, 3]List<Object> mvalue=opsList.leftPop("list",3);System.out.println(mvalue);//用法6：从集合的右边弹出三个数，并从结合中删除这三个元素opsList.rightPop("list",3);//用法7：将集合list右边的值弹出，移动到list1的左边opsList.rightPopAndLeftPush("list","list");
}
}
6、redisTemplate操作set类型数据
数据不重复且没有顺序
【测试结果】
【测试代码】
//redsiTemplate操作set类型数据
@RequestMapping("/testSet")
@ResponseBody
public void testSet() throws Exception {SetOperations<String,Object> opsSet=redisTemplate.opsForSet();//用法1：向test中添加三个参数String []arr={"a","b","c"};opsSet.add("test",arr);//用法2：移出rest中的a值String []arr1={"a"};opsSet.remove("test",arr1);//用法3：查询出test中的所有数据，并通过迭代器遍历数据Set<Object> sets=opsSet.members("test");Iterator<Object> ites= sets.iterator();while(ites.hasNext()){System.out.println(ites.next());}//用法4：随机获取test中的两个值，但是不删除元数据opsSet.randomMembers("test",2);//用法5：计算出test和test1的差运算值opsSet.difference("test","test1");//用法6：将test和test1的差值存入test2中opsSet.differenceAndStore("test","test1","test2");//用法7：计算test和test1的交集opsSet.intersect("test","test1");//用法8：将test和test1的交集存入test2中opsSet.intersectAndStore("test","test1","test2");//用法9：计算test和test1的并集opsSet.union("test","test1");//用法10：将test和test1的并集存入test2中opsSet.unionAndStore("test","test1","test2");//用法11：获取test中u安苏的个数opsSet.size("test");//用法12：从test中随机弹出一个数，且删除元数据opsSet.pop("test",1);//用法13：将test中的a值移入到test1中opsSet.move("test","a","test1");//用法14：从集合中随机弹出两个数，不删除元数据opsSet.randomMembers("test",2);
}
7、redisTemplate操作zset类型数据
sortedset和set类型极为类似，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个set集合中。它们之间的主要差别是sortedset中的每一个成员都会有一个分数（score）与之关联，redis正是通过分数来为集合指那个的成员进行从大到小的排序。然而需要额外指出的是尽管sortedset中的成员必须是唯一的，但是分数却是可以重复的。
在sortedset中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作。其时间复杂度为集合中成员数量的对数。由于sortedset中的成员在集合中的位置是有序的。因此，即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。
7.1、zset的应用场景
1、排名，网站流量统计，微博热点，分数的统计排行
2、游戏的积分排行榜，通过zadd更新玩家分数，然后通过zrange命令获取集合topten的用户信息
3、rted-set还可以用户构建索引数据
4、销售排行榜
7.2、具体应用
【测试结果】
【测试代码】
@Controller
public class TestController {@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;//redsiTemplate操作set类型数据@RequestMapping("/testZSET")@ResponseBodypublic void testZSET(){ZSetOperations<String,Object> opsZSET= redisTemplate.opsForZSet();//用法1：向集合zset中添加值java，且分数score设置为1opsZSET.add("zset","java",1);//用法2：获取java的scoreDouble score1=opsZSET.score("zset","java");//用法3：获取zset中成员的数量long count=opsZSET.zCard("zset");//用法4：删除zset集合中的javaString []arr={"java"};opsZSET.remove("zset");//按用法5：照范围删除，-1表示最后opsZSET.removeRange("zset",0,-1);//用法6：删除集合zset中score在20-30的所有数据opsZSET.removeRangeByScore("zset",20,30);//用法7：按照score从到小返回数据Set<Object> sets=opsZSET.reverseRange("zset",0,-1);Iterator<Object> ites= sets.iterator();while(ites.hasNext()){System.out.println(ites.next());}//用法8：返回集合zset中20-30的数据，且按照从低到高排序opsZSET.rangeByScore("zset",20,30);//用法9：为集合zset中java的score值增加5opsZSET.incrementScore("zset","java",5);//用法10：获取分数在20-30之间的成员opsZSET.count("zset",20,30);//用法11：按照从小到大规则，返回java在集合zset中的排名opsZSET.rank("zset","java");//用法12：按照从大到小规则，返回java在集合zset中的排名opsZSET.reverseRank("zset","java");}
}
8、redisTemplate的通用命令
@Controller
public class TestController {@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;//redsiTemplate操作，通用命令@RequestMapping("/testGe")@ResponseBodypublic void testGe() {//用法1：获取指定的keyz值，如*，??list,keys*redisTemplate.keys("");//用法2：删除指定的keyredisTemplate.delete("");//用法3：给key重命名redisTemplate.rename("","");//用法4：设置key的有效期redisTemplate.expire("username",3000,TimeUnit.SECONDS);//用法5：获取key的有效期redisTemplate.getExpire("username",TimeUnit.SECONDS);//用法6：清楚key的有效期redisTemplate.persist("username");//用法7：判断key的类型redisTemplate.type("");}
9、源码下载
https://download.csdn.net/download/tangshiyilang/87665205
RedisTemplate操作redis五大类型用法详解(springboot整合redis版本)相关推荐
- 详解SpringBoot整合Redis
SpringBoot整合Redis 在SpringBoot中一般使用RedisTemplate提供的方法来操作Redis.那么使用SpringBoot整合Redis 需要那些步骤呢. 1.JedisP ...
- springboot整合mysql5.7_详解SpringBoot整合MyBatis详细教程
1. 导入依赖 首先新建一个springboot项目,勾选组件时勾选Spring Web.JDBC API.MySQL Driver 然后导入以下整合依赖 org.mybatis.spring.boo ...
- Redis设计与实现详解二：Redis数据库实现
Redis设计与实现详解一:数据结构与对象 Redis设计与实现详解三:多机功能实现 Redis设计与实现详解四:其他单机功能 数据库 服务器中的数据库 Redis服务器将所有数据库都保存在服务器状态 ...
- java jedis_Java操作Redis之Jedis用法详解
Redis(Remote Dictionary Server,远程数据字典服务器)是一个开源的高性能内存数据库,常用作缓存缓存服务器使用,也已做消息队列使用.因其高性能.丰富的数据类型.可扩展等特性受 ...
- java分布式会话redis_详解springboot中redis的使用和分布式session共享问题
对于分布式使用Nginx+Tomcat实现负载均衡,最常用的均衡算法有IP_Hash.轮训.根据权重.随机等.不管对于哪一种负载均衡算法,由于Nginx对不同的请求分发到某一个Tomcat,Tomca ...
- RabbitMq详解+SpringBoot整合RabbitMq快速入门
1概述: 1.1.什么是MQ 消息队列(Message Queue,简称MQ),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO先入先出,只不过队列中存放的内容是message而已. 其主要用途:不同进程Pro ...
- 2023新版图文详解SpringBoot整合SSM框架(附源码)
版权声明 本文原创作者:谷哥的小弟 作者博客地址:http://blog.csdn.net/lfdfhl 教程概述 本教程以图文形式详细讲解SpringBoot整合SSM框架的流程以及具体步骤及其注意 ...
- WordPress 数据库操作WPDB对象($wpdb)用法详解
使用wordpress的时候,如果想直接使用WP里封装的数据库操作的类(wp-db.php),将wp-blog-header.php包含到代码中就可以使用了. define('PATH', dirna ...
- Redis中事务用法详解
在关系型数据库中,事务是指一组命令的集合,这组命令构成了一个原子操作,这个操作要么全部执行成功,要么全部执行失败.而在非关系型数据库 Redis 中并非这样- Redis 中的事务同样也是一组命令的集 ...
最新文章
- Python基本语法_强制数据类型转换
- 【剑指Offer】28、数组中出现次数超过一半的数字
- ASP.Net MVC开发基础学习笔记（5）：区域、模板页与WebAPI初步
- sqlserver 导入/导出Excel
- Express全系列教程之(五)：Express的中间件
- jquery实现多行滚动效果
- navicat循环执行上下两行相减sql语句_SQL太难？你离完全理解SQL就差这10步！
- MATLAB警告: 矩阵为奇异工作精度
- 机器学习降维算法三：LLE (Locally Linear Embedding) 局部线性嵌入
- Xilinx FPGA单端时钟设计方法
- linux ----Inode的结构图
- java图片对比度调整
- 技嘉z77主板msata速度_技嘉小雕、微星迫击炮、华硕电竞特工三款主板对比
- Linux实时查看日志,访问前10IP 和相关命令
- 详解 HTTPS 移动端对称加密套件优
- 前端导出 xlsx文件
- 数据库大实验展示（上）
- 如何用电脑模拟手机屏幕滑动 Total Control帮您实现
- 每次发版都搞到晚上11点，我们能不能……
- 阴阳师自动御魂觉醒超鬼王脚本