谈RGB色彩图片相似度用到的最强六色归一方法

图像处理很多人喜欢转换成灰度，因为彩色范围实在太广，处理耗时间。

其实有时候我们需要把一副图快速的转化为固定色相的六种纯色，但又不想改变原图的色彩浓度，既把所有颜色归类为红绿蓝青黄紫；算是折中的方式了。

想超越郑斯彬的速度一定很难，毕竟for循环内全程仅加法和减法的比较来实现，而方法本身够精简的了

相比转成灰度图（通常用了乘法和除算法那种），此法只会更快！

for (int y = 0; y < Height; y++)
{
for (int x = 0; x < Width; x++)
{
     rgb.SetRGB(ref ptr[2], ref ptr[1], ref ptr[0]); //用加减法计算RGB色彩的PH、ZH 、SP属性，函数默认多计算了些其他属性
if (rgb.PH > 0) //平衡 > 0表示该色是红绿蓝色
{
rgb.Z -= rgb.ZH ; //消除青黄紫的综合色属性
}
else //反之是青黄紫色
{
rgb.Z += rgb.SP; //消除相关的红绿蓝色偏
}
}//for1
ptr += 3;
}//for2
ptr += iOffset;
}

690*600=414000像素点计算耗时0.031秒

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