实例解读奈奎斯特稳定判据
奈奎斯特判据
Z=P−RZ = P - R Z=P−R
其中,PPP为开环传递函数在虚轴右侧的极点个数;RRR为开环奈奎斯特曲线逆时针绕(−1,j0)(-1,j0)(−1,j0) 的圈数,ZZZ 为闭环传递函数的极点个数。
若 Z=0Z=0Z=0,系统稳定,否则系统不稳定。
以下通过两个例子说明如何使用Nyquist判据判断系统稳定性。
例1
1.计算开环极点,得出在虚轴右侧的极点数 PPP
开环传递函数
G(s)H(s)=ss2+1⋅1=ss2+1G(s)H(s) = \frac{s}{s^2 + 1} \cdot 1 = \frac{s}{s^2 + 1} G(s)H(s)=s2+1s⋅1=s2+1s
num = [1 0];
den = [1 0 1];
open_root = roots(den)
open_root = 0.0000 + 1.0000i0.0000 - 1.0000i
其开环极点没有在虚轴右侧,故 P=0P=0P=0。
2.绘制Nyquist图,逆时针绕(−1,j0)(-1,j0)(−1,j0) 的圈数
num = [1 0];
den = [1 0 1];
open_root = roots(den);
open_sys = tf(num, den);
nyquist(open_sys);
逆时针绕(−1,j0)(-1, j0)(−1,j0) 共 0 圈,即 R=0R=0R=0。
3.判断结果
由于Z=P−R=0−0=0Z=P-R=0-0=0Z=P−R=0−0=0,故系统稳定。
4.验证
容易得出系统的闭环传递函数为
Φ(s)=G(s)1+G(s)H(s)=ss2+s+1\Phi(s) = \frac{G(s)}{1+G(s)H(s)} = \frac{s}{s^2 + s + 1} Φ(s)=1+G(s)H(s)G(s)=s2+s+1s
其单位阶跃响应如下
num = [1 0];
den = [1 1 1];
close_sys = tf(num, den);
step(close_sys);
可见系统振幅逐渐减小,趋于稳定。
例2
1.计算开环极点,得出在虚轴右侧的极点数 PPP
开环传递函数
G(s)H(s)=s−2s3+1⋅1=s−2s3+1G(s)H(s) = \frac{s-2}{s^3 + 1} \cdot 1 = \frac{s-2}{s^3 + 1} G(s)H(s)=s3+1s−2⋅1=s3+1s−2
num = [1 -2];
den = [1 0 0 1];
open_root = roots(den)
open_root =-1.0000 + 0.0000i0.5000 + 0.8660i0.5000 - 0.8660i
有 2 个开环极点在虚轴右侧,故 P=2P=2P=2。
2.绘制Nyquist图,逆时针绕(−1,j0)(-1,j0)(−1,j0) 的圈数
num = [1 -2];
den = [1 0 0 1];
open_root = roots(den);
open_sys = tf(num, den);
nyquist(open_sys);
逆时针绕(−1,j0)(-1, j0)(−1,j0) 共 1 圈,即 R=1R=1R=1。
3.判断结果
由于Z=P−R=2−1≠0Z=P-R=2-1 \neq 0Z=P−R=2−1=0,故系统不稳定。
4.验证
容易得出系统的闭环传递函数为
Φ(s)=G(s)1+G(s)H(s)=s−2s3+s−1\Phi(s) = \frac{G(s)}{1+G(s)H(s)} = \frac{s-2}{s^3 + s - 1} Φ(s)=1+G(s)H(s)G(s)=s3+s−1s−2
其单位阶跃响应如下
num = [1 -2];
den = [1 0 1 -1];
close_sys = tf(num, den);
step(close_sys);
可见系统振幅逐渐增大,不稳定。
总结
ZZZ的数学意义是闭环传递函数在右半平面的极点个数,P,RP, RP,R 都是开环传递函数的得到的, 因此Nyquist判据使用开环传递函数即可判断闭环系统的稳定性,避免求解闭环传递函数及闭环传递函数的根。由 ZZZ 的实际意义,容易理解 Z=0Z=0Z=0 时闭环系统自然稳定。
使用Nyquist判据,分三步走,一是判断写出开环传递函数并计算在虚轴右侧的极点个数PPP;二是绘制出Nyquist图并数出逆时针绕(−1,j0)(-1,j0)(−1,j0)点的圈数 RRR;三是计算 Z=P−RZ=P-RZ=P−R,若Z=0Z=0Z=0 则系统稳定,否则系统不稳定。
需要注意的是,由于手工往往只画出一半的Nyquist图,另一半关于实轴对称,此时数得包含(−1,j0)(-1,j0)(−1,j0)得圈数 NNN 应乘以 2,即 Z=P−2NZ=P-2NZ=P−2N。
— 完 —
实例解读奈奎斯特稳定判据相关推荐
- 对奈奎斯特稳定判据的理解
对奈奎斯特稳定判据的理解 设系统的开环传递函数为G(s)H(s)G(s)H(s)G(s)H(s),引入辅助函数 F(s)=1+G(s)H(s)=1+M(s)N(s)=N(s)+M(s)N(s)(1)F ...
- 奈奎斯特稳定判据的推导与理解
先上结论,奈奎斯特稳定判据: 若奈奎斯特曲线不穿过(-1 , j0)点,Z = P - 2N = 0 时系统稳定若奈奎斯特曲线穿过(-1 , j0)点,则系统临界稳定 其中,Z为包围函数的零点数 P为 ...
- 关于奈奎斯特稳定判据应用中的理解
根据上一篇文章,我们知道要想判定系统稳定性,只需要找到当SSS绕奈奎斯特路径一圈后,G(s)H(s)G(s)H(s)G(s)H(s)所经过的路径绕(−1,j0)(-1, j0)(−1,j0)的次数就可 ...
- 2021-07-21 奈奎斯特稳定判据
- 奈奎斯特采样定理中的奈奎斯特到底是谁?
当用手机和家人通话.视频的时候,你有没有想过你的声音.影像为什么能传送到千里之外的地方? 这个问题还要从模拟信号说起.模拟信号是指用连续变化的物理量表示的信息.我们所在的世界中充满了各种各样的模拟信号 ...
- 《信号与系统》解读 第4章 连续信号的离散化:采样与采样定理、奈奎斯特准则、脉冲编码调制PCM
前言: 如果你对采样定理和奈奎斯特准则一知半解,本文将给茅塞顿开. 如果你对为什么采样频率必须大于等于原始信号的带宽的2倍,本文将给你答案. 目录 1. 信号与系统的模型 2. 为什么要对连续信号离散 ...
- 【网络】通讯名词解释:带宽、速率、波特率、奈奎斯特定律、香农定理
1.带宽 1.1 解释一 带宽,又叫频宽,是数据的传输能力,指单位时间内能够传输的比特数.高带宽意味着高能力. 数字设备中带宽用bps(b/s)表示,即每秒最高可以传输的位数. 模拟设备中带宽用Hz表 ...
- 奈奎斯特采样定理_通俗理解奈奎斯特带宽
很多通信的教材对香农定理讲的很详细,但是对奈奎斯特带宽却讲的并不是很多.而奈奎斯特带宽确是一个重要的概念,它说明了在没有噪声的情况下,数据率的限制仅仅来自于信号的带宽,可以给我们一个简单直观的估算结果 ...
- 实用知识点梳理:网络传输介质、以太网、VLAN、HDLC、奈奎斯特定理与香农定理
网络传输介质 以双绞线为传输介质的是:10BASE-T 和100BASE-T: 以同轴电缆为传输介质的是:10BASE5粗缆和10BASE2细缆. 以太网 以太网采用带冲突检测的载波帧听多路访问(CS ...
最新文章
- 数据结构1:单链表反转java代码解释
- Mysql数据库设计及常见问题
- 游戏开发模式一:组件模式(Component)
- 武侠q传服务器维护,《武侠Q传》就服务器人多过载致歉玩家赞有诚意
- (精)tomcat 源码学习
- sqlserver 指定的网络名不再可用_50个比较实用的SQL Server查询语句(1)
- golang和C的输出格式化对齐
- Jquery使用小技巧
- 星辰小组——第一阶段评分+各小组的意见反馈
- 如何利用【百度地图API】,制作房产酒店地图?(上)——制作自定义标注和自定义信息窗口...
- 性能测试--jmeter的参数类型【5】
- 黑马vue实战项目-(三)权限管理功能开发
- 谷歌地图网页版_安卓版谷歌地图新增专用的街景图层
- MIMO系统的信号检测
- 5. SAP S/4 运维基础知识(Basic Knowledge) - SAP S/4 Basis Learning
- 会计英文(中英文对照)
- 大数定律是什么?为何人们更愿意相信从大数据中得到的统计结果,而不是从小数据中得到的经验呢?
- ps流 转发_一种国标PS流转RTMP直播流的实时转换方法与流程
- Python 协议攻击脚本(六): STP攻击
- 专门除COD有机物的树脂工艺