Python爬虫和数据分析，石油原油加工产品产量数据处理分析

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习电子书，通俗易懂，风趣幽默，无广告，忍不住分享一下给大家。（点击跳转人工智能学习资料）

微信公众号：创享日记
发送：原油分析
获取完整无水印报告+Python源程序代码

本程序分析了自2014年到2020年每年我国原油加工的产量，并且分析了2019年全国各省份原油加工量。

运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。其中pyecharts库需要按照这个网站的去安装：Python的pyecharts安装 - 派大星微微一笑 - 博客园 (cnblogs.com)

输出结果是好几张图片（请使用支持显示图片的编辑器运行，例如anaconda3里面的spyder编辑器），2个excel表，4个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，数据处理的是excel文件，这两个可以直接在报告中使用，详见课程报告（文件默认生成在与python文件同一目录下）。

一、任务描述

石油是工业的命脉。

一直到2020年，我国原油产量基本处于平稳的状态，大部分原油来自国外进口；中国原油加工产量在华东、东北地区占比较大，华南地区相对较少。原油的加工企业对原油的加工有很大的影响，中国石油营业收入及净利润也十分可观。

本课题的目标是用python编程，抓取有关网站的数据，并将获取数据保存到csv文件和excel文件中，然后使用python对数据进行清洗及处理，利用python可视化，结合数据处理与分析，获得数据的统计分析结果。

二、数据获取与清洗

1、数据描述
数据来源：2020年中国原油加工产业现状分析、2019年中国原油加工量产量及格局分析（当前网络上暂无2020年数据，故爬取了2019年数据）
数据获取：2014-2020年中国原油产量统计、中国各地区原油加工比例。

2、使用工具
python是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展。本次报告，使用到的库有：
1）requests库
2）BeautifulSoup4库
3）csv库
4）pandas库

3、数据获取步骤
第一步：从网页上获取HTML内容。
第二步：分析网页内容并提取有用数据
第三步：将获得的数据写入Excel文件。

4、程序代码

获取数据代码如下
文件夹名称：报告
文件名称: 石油加工产品产量分析
将获得各省原油加工产量以及各种油产量放入csv文件中，使用的函数代码如下：

5 数据清洗后保存到Excel和csv文件，使用的函数、Excel文件截图，存储位置如图4、5、6、7所示：

三、数据处理和分析

1、数据可视化工具
python是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展。报告中使用Matplotlib库以及pyecharts库的Map库实现了数据可视化。

2、先用python 对2014-2020年各种油产量以及2019年各省油产量数据进行可视化处理，所用的函数代码以及柱状图如图8、9所示。

3、统计各种加工油产量以及各省市油产量数据，可视化后，画出折线图、饼状图如图10所示使用的代码如图11所示：

注明：代码详见下载的源码文件

4、特别地，我们安装pyecharts库将2019年各省油的产量在整个中国地图中呈现出来，观看时只需要将鼠标移到对应的省份，这样观看更加直观和方便。结果如图12所示：（代码详见下载的源码文件）

四、关键问题及对策（详见下载的报告）

五、数据处理与分析结果分析
综合以上分析，自2014-2020年各种油产量数据可以看出：
（1）各种加工油产量中柴油稳居第一，润滑基础油产量最低，表明我国在柴油方面需求较大，汽油相对较少，润滑基础油需求不高。
（2）七种加工油产量中柴油产量在2014年到2017年发展平稳，从2017年到2020年逐年下降；石脑油、润滑基础油、石油沥青的产量逐年上升；汽油在2014到2019年产量逐年上升，但在2020年突然下降，可能受到了疫情的影响；燃料油近些年来产量上下浮动较大，但在2018年到2020年产量一直上升，推测下一年产量还会上升；总体来看，未来除柴油和汽油外，其他油下一年产量可能还会升高，柴油和汽油在经历疫情影响后可能会积极恢复，再次实现增长。
（3）2019年中国原油加工产量65198.1万吨，其中：位于第一的是山东省，原油加工量产量11342.2万吨；第二的是辽宁省，原油加工量产量8186.5万吨；广东省进入第三，原油加工量产量4665.6万吨；其中值得注意的是在其他地区加工的原油占大多数，产量达到10574.8万吨，这些产量有可能来自暂无数据的山西、重庆、贵州、台湾，还有可能是从国外进口的成品油。
（4）最近一年，2020年中国原油加工产量为67440.8万吨，同比增长3.4%，表明虽然我国经历了新冠疫情的影响，但是我国在疫情得到控制后积极恢复，原油加工产量不降反增，原油加工产业受到疫情影响不大。
（5）原油加工产品中，2020年中国石脑油产量为4232万吨，同比增长8.6%；中国润滑基础油产量为875万吨，同比增长14.3%；中国柴油产量为15904.9万吨，同比下降4.4%；中国煤油产量为4049.4万吨，同比下降23.2%；中国汽油产量为13171.7万吨，同比下降6.7%；中国燃料油产量为3406.3万吨，同比增长37.9%；中国石油沥青产量为6279.6万吨，同比增长24.6%；总体来看我国原油加工产业正不断发展。

六、程序代码（详见下载的报告或源文件）

Python爬虫和数据分析，石油原油加工产品产量数据处理分析相关推荐

Python爬虫与数据分析
Python爬虫与数据分析目的爬取网易云音乐歌曲热评,分析热评特征. 思路 (1)爬取华语歌单中所有歌单url (2)从每篇歌单地址中爬取每首歌的url (3)从每首歌的首页爬取热评代码 (1) ...
【爬虫+数据可视化毕业设计：英雄联盟数据爬取及可视化分析，python爬虫可视化/数据分析/大数据/大数据屏/数据挖掘/数据爬取，程序开发-哔哩哔哩】
[爬虫+数据可视化毕业设计:英雄联盟数据爬取及可视化分析,python爬虫可视化/数据分析/大数据/大数据屏/数据挖掘/数据爬取,程序开发-哔哩哔哩] https://b23.tv/TIoy6hj
Python 爬虫和数据分析实战
课程介绍本课程以一个小项目带你快速上手 Python 爬虫和数据分析,主要分 3 部分: 第 1 部分是 Python 爬虫,主要使用 Urllib 3 和 BeautifulSoup 抓取天猫商城 ...
毕业设计 python爬虫基础+数据分析
学习目标: 完成内容:python爬虫基础+数据分析(3.23-4.10) 6天学会数据可视化内容 4月10号完成毕设论文 [如果没有被免毕业设计的话] 学习内容: 软件安装安装python3.10 ...
【【数据可视化毕业设计：差旅数据可视化分析，python爬虫可视化/数据分析/大数据/大数据屏/数据挖掘/数据爬取，程序开发-哔哩哔哩】-哔哩哔哩】 https://b23.tv/iTt30QG
[[数据可视化毕业设计:差旅数据可视化分析,python爬虫可视化/数据分析/大数据/大数据屏/数据挖掘/数据爬取,程序开发-哔哩哔哩]-哔哩哔哩] https://b23.tv/iTt30QG ht ...
Python爬虫、数据分析、可视化学习笔记（一、梦开始的地方）
系列文章持续更新中...... 文章目录一.工具及环境配置 1.Python3.8(官网下载) 2.Pycharm(官网下载) 3.Anaconda(官网下载) 4.环境配置(传送门,感谢前人栽树) ...
python进行探索性数据分析EDA（Exploratory Data Analysis）分析
python进行探索性数据分析EDA(Exploratory Data Analysis)分析 show holy respect to python community, for there ded ...
全网最全python爬虫＋数据分析资源整理
4.29(第二天) 开篇词你为什么需要数据分析能力? 第一模块:数据分析基础篇 (16讲) 01丨数据分析全景图及修炼指南 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么? 03丨Python基础语法:开始你的 ...
python爬虫和数据分析电脑推荐_大数据分析必备的5款Python爬虫库
在数据科学或人工智能领域,除了算法之外,最重要的应该是数据了.甚至可以说一个模型到最后决定其准确度的往往不是算法而是数据.在现实中,缺少足够的数据成了数据分析师获得优秀模型的主要阻碍.可喜的是,现在网 ...

Python爬虫和数据分析，石油原油加工产品产量数据处理分析

Python爬虫和数据分析，石油原油加工产品产量数据处理分析相关推荐

最新文章

热门文章