python爬虫和数据分析电脑推荐_大数据分析必备的5款Python爬虫库
在数据科学或人工智能领域,除了算法之外,最重要的应该是数据了。甚至可以说一个模型到最后决定其准确度的往往不是算法而是数据。在现实中,缺少足够的数据成了数据分析师获得优秀模型的主要阻碍。可喜的是,现在网络爬虫技术已经相当成熟,一个合格的数据分析师或者人工智能模型设计师应该或多或少熟练掌握几种网络爬虫技术。
Python提供了大量的爬虫库,每个库都有各自不同的特点,而在项目中如何选择适合你的库呢?本文主要列举了5个当前非常流行的Python爬虫库,并列出了各自的优势和劣势,希望可以在你的工作和学习中有所帮助。
Requests库
这是Web爬虫最基本的库。 “请求”的意思是向网站的服务器发出HTML请求,以检索其页面上的内容。获取网页的HTML内容是Web爬虫的首要步骤。Requests用于发出各种类型的HTTP请求,例如GET,POST等。
优点:
使用简单
支持基本身份验证
支持国际域名和URL
支持分块请求
支持HTTP和HTTPS代理
缺点:
只检索页面的静态内容
不能用于解析HTML
无法处理纯Javascript制作的网站
lXML库
Ixml是一种性能较高的HTML和XML的解析库。特别适适合用于大型数据集的爬取解析。通常可以将Requests库和Ixml库结合使用。Ixml还允许你使用XPath和CSS选择器从HTML提取数据。
优点:
速度快,效率高
比较轻巧
使用元素树
支持Pythonic API接口
缺点:
不适用于设计不当的HTML
官方文档不够详细,不太适合初学者
BeautifulSoup库
BeautifulSoup库因为其易用性并且非常适合初学者,所以可以说是当前Web爬取中使用最广泛的Python库。BeautifulSoup创建了一个解析树,用于解析HTML和XML文档。BeautifulSoup会自动将输入文档转换为Unicode,将输出文档转换为UTF-8。我们可以将BeautifulSoup与其他解析器(如lxml)结合使用。BeautifulSoup库的一个主要优点是它可以与设计欠佳的HTML一起很好地工作。
优点:
简单,非常简单
功能强大
文档比较全面
特别适合初学者
自动编码检测
缺点:
性能比lxml慢
Selenium库
前面讲到的3种Python库都有一定的局限性,既无法轻易地从动态填充的网站中抓取数据,这是因为动态网站的许多内容是通过JavaScript加载的。换句话说,如果页面不是静态的,那么前面提到的Python库就很难从中抓取数据。Selenium库就是用来解决上述问题。Selenium库最初是用于网络自动化测试的,在其他库无法运行JavaScript的地方,Selenium能够完美的解决。Selenium可以在网页上实现控件点击、填写表格、滚动页面等操作。
优点:
有足够的学习文档,适合初学者
自动爬取信息
可以抓取动态填充的网页
可以在网页上实现与人工相似的任何操作
缺点:
速度非常慢
设置比较困难
CPU和内存使用率较高
不适用于大型项目
Scrapy库
Python网络爬虫库里的超级大BOSS。Scrapy提供的蜘蛛机器人(spider bots)可以爬取多个网站并提取数据。Scrapy最大的优点是异步爬取,它可以同时发出多个HTTP请求,所以爬取效率很高。
优点:
异步
帮助文档较多
支持各种插件
创建自定义管道和中间件
CPU和内存使用率低
有大量可用的在线资源
缺点:
学习难度比前几种大
不适合初学者
总结
Python网络爬虫库,每个库都是针对不同的使用场景设计的,没有哪个最好,只有哪个更适合你,在使用过程中需要你综合考虑使用场景,毕竟在数据分析的人工智能的世界中往往是性能和计算机资源不可兼得。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
python爬虫和数据分析电脑推荐_大数据分析必备的5款Python爬虫库相关推荐
- 大数据分析工程师证书_大数据分析工程师面试集锦4Hive
海牛学院的 | 第 610 期本文预计阅读 | 27 分钟 作者丨斌迪 编辑丨Zandy 导语本篇文章为大家带来Hive面试指南,文内会有两种题型,问答题和代码题,题目一部分来自于网上,一部分来自平时 ...
- 使用python数据分析的研究意义_大数据分析语言Python的价值和意义
Python提供了大量用于处理大数据的库.就开发代码而言,您还可以比其他任何编程语言更快地使用Python处理大数据.这两个方面使世界各地的开发人员能够将Python视为大数据项目的首选语言.要获得有 ...
- python判断题题库大数据技术_智慧树_大数据分析的python基础_搜题公众号
智慧树_大数据分析的python基础_搜题公众号 更多相关问题 社会公众可以查阅烟草专卖行政主管部门的监督检查记录.() 公民.法人或者其他组织不得利用自动售货机销售烟草制品.() 烟草广告中不得有下 ...
- python智慧树判断题_智慧树知到_大数据分析的python基础_判断题答案
智慧树知到_大数据分析的python基础_判断题答案 答案: 更多相关问题 强心苷中毒先兆症状A.一定次数的早搏B.窦性心律低于60次/minC.视色障碍D.房室传导阻滞E.室性心动 强心苷在临床上可 ...
- python编程大数据分析_大数据分析Python学习技巧
大数据分析Python是任何开发人员都应该知道的重要编程语言.许多程序员使用这种语言来构建网站,创建学习算法以及执行其他重要任务.但是尝试学习大数据分析Python可能会令人感到恐惧,沮丧和困难,尤其 ...
- python实习生面试题_大数据分析实习生面试题库
原标题:大数据分析实习生面试题库 大数据分析是一个有吸引力的领域,因为它不仅有利可图,而且您有机会从事有趣的项目,而且您总是在学习新事物.如果您想从头开始,请查看大数据分析实习生面试题库以准备面试要点 ...
- 供应链 信用管理 大数据_大数据分析在供应链管理中的应用
薛如宾 [摘要]我国的综合实力在不断增强,大数据分析也在企业中得到了更大的作用,本文概述了大数据分析在供应链管理的应用,大数据分析在企业中的应用,大数据分析与供应链之间的关系. [关键词]大数据分析; ...
- 黑马大数据分析课程---1、大数据分析介绍
黑马大数据分析课程---1.大数据分析介绍 一.总结 一句话总结: 大数据为机器学习.人工智能等提供了数据依据 1.数据清洗包括哪些方面? 去掉脏数据 使数据格式化 2.数据挖掘是什么? 高级的数据分 ...
- python 大数据开发框架有哪些_大数据分析Python有哪些爬虫框架?
一.Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架.可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中..用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数 ...
最新文章
- 剑指offer:面试题32 - I. 从上到下打印二叉树
- centos中python报错 SyntaxError: Non-ASCII character ‘\xe7‘ in file car-training.py on line 7, but no en
- c#排序算法(待续)
- 【转】体验 Silverlight 5 3D开发之环境搭配篇
- test6 3-21 2021省选模拟赛six
- markdown java 代码高亮_MarkdownPad2使用代码高亮插件
- java中,正则表达式的使用 (最普通使用,Group,贪婪模式)
- 深度学习2.0-34.ResNet 与 DenseNet
- 深度解析vue.js响应式原理解析与实现
- 视频应用在区块链上的应用
- IE浏览器为什么打不开java_IE浏览器拒绝访问的原因及其解决方法。
- 一步教你轻松实现--Word方括号打勾☑
- 几款百度竞价点击软件测评来一发
- BRAF蛋白F595S G615R突变的影响
- 低延时直播系统开发技术方案
- 统计学习方法——最小二乘法及其具体实现
- Java 正则表达式 中的 任意字符
- ubuntu 麦克风录音_如何在Ubuntu中测试麦克风
- Spring Boot Freemarker 模板调用Java方法
- Java小游戏------飞翔的小鸟
热门文章
- percona toolkit for mysql_Percona Toolkit for MySQL安装(CentOS5.8) | 学步园
- java扑克发牌程序_Java多线程实现扑克牌发牌程序实例
- 如何确定电脑主板坏了_【不良资产 】(第1422期)银行在打包不良资产出售之前,会如何处置不良资产?...
- linux卸载cuda10.0,Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题
- android菜单点击功能怎么做的,单击android中的Menu按钮打开上下文菜单
- 2012百度实习生招聘面试题
- 使用TFS+GIT实现分布式项目管理
- 验证码广告:站长增加收入新渠道
- 由哥倫比亞預防醫學中心想到的
- 两台电脑可以用同一IP上网吗?