Python自动化办公:读取Excel数据并批量生成合同

在我们的工作中，面临着大量的重复性工作，通过人工方式处理往往耗时耗力易出错。而Python在自动化办公方面具有极大的优势，可以解决我们工作中遇到的很多重复性问题，分分钟搞定办公需求。

一、背景

在我们经济交往中，有时会涉及到销售合同的批量制作。比如我们需要根据如下合同数据（Excel），进行批量生成销售合同（Word）。

二、准备

我们首先要准备好一份合同模板（Word），将需要替换的合同数据用{{}}表示，如下：

三、实战

1.安装相关库

openpyxl是一个操作Excel非常好用的库，功能相对于xlrd、xlwt来说更为完整，我们首先安装它：

pip install openpyxl

docxtpl 是一个操作Word非常好用的库，其主要通过对docx文档模板加载，从而对其进行修改，我们也安装下这个库。

pip install docxtpl

2.读取合同数据

我们可以通过load_workbook方法打开合同数据（Excel表），然后读取每一个合同数据并存入到data字典，再将每个字典放入到列表datas中。PS：由于读取的签约日期是一个时间戳，需要通过strftime方法转为标准的年月日格式。

from docxtpl import DocxTemplate
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("合同数据.xlsx")
ws = wb['Sheet1']
datas = []
for row in range(2, ws.max_row):name1 = ws[f"A{row}"].valuename2 = ws[f"B{row}"].valueprice = ws[f"C{row}"].valueproduct = ws[f"D{row}"].valuecount = ws[f"E{row}"].valuedeadline = ws[f"F{row}"].valuetime = ws[f"G{row}"].valuetime = time.strftime("%Y-%m-%d")data = {"甲方": name1,"乙方": name2, "合同价款": price, "产品名称": product, "产品数量": count,"付款期限": deadline,"签约时间": time}datas.append(data)
datas

当然，我们也可以通过pandas大法来读取合同数据，主要运用到dataframe_to_rows方法，将pandas格式的数据转为一行一行的数据。index=False表示不需要索引，header=False表示不需要表头。

import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsdf = pd.read_excel("合同数据.xlsx")
df["签约日期"] = df["签约日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
datas = []
for row in dataframe_to_rows(df,index=False,header=False):data = {"甲方": row[0], "乙方": row[1], "合同价款": row[2], "产品名称": row[3], "产品数量": row[4],"付款期限": row[5],"签约时间": row[6]} datas.append(data)
datas

我们可以打印datas，效果如下：

[{'甲方': 'J哥','乙方': '老王','合同价款': 1000000,'产品名称': '菜J学Python','产品数量': 1,'付款期限': 30,'签约时间': '2022-05-20'},{'甲方': 'K哥','乙方': '张三','合同价款': 20000,'产品名称': '冰箱','产品数量': 2,'付款期限': 40,'签约时间': '2022-05-21'},{'甲方': 'C哥','乙方': '李四','合同价款': 30000,'产品名称': '电脑','产品数量': 3,'付款期限': 50,'签约时间': '2022-05-22'},{'甲方': 'B哥','乙方': '王五','合同价款': 40000,'产品名称': '洗衣机','产品数量': 4,'付款期限': 60,'签约时间': '2022-05-23'},{'甲方': 'P哥','乙方': '赵六','合同价款': 50000,'产品名称': '微波炉','产品数量': 5,'付款期限': 70,'签约时间': '2022-05-24'}]

3.批量合同生成

这里运用for语句遍历每一个合同数据data（字典格式），打开合同模板，并将data替换掉合同模板中的数据，然后保存为新的销售合同。

for data in datas:tpl = DocxTemplate('合同模板.docx')tpl.render(data)tpl.save(f'合同生成/{data["甲方"]}的销售合同{data["签约时间"]}.docx')print(f'{data["甲方"]}的销售合同已生成')

代码运行后，效果如下：

打开其中一个销售合同，效果如下：

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