不一定是motion deblurring。对于单幅图像也有deblur的可能啊。

模糊的图像可以简单的估计为清晰的场景图像跟摄像机+感光阵列的成像核心(更准确的说法是Point Spread Function)卷积的结果。现在有了模糊的图像,如果对成像核心有一定的估计的话,那就是这个卷积的逆过程,是图像处理里面的经典问题了,想做的很好还是比较难的,因为信息已经丢了很多;

更实际的做法是在拍摄的时候有亚像素的平移,这样就得到了更多的信息,然后插值得到高分辨率的图像,再进行去模糊。super-resolution的过程可以简单的定义为先interpolation然后再deblurring. 这方面有一片很经典的综述文章:

Super-resolution image reconstruction: a technical overview

Sung Cheol Park   Min Kyu Park   Moon Gi Kang

This paper appears in: Signal Processing Magazine, IEEE

Publication Date: May 2003

Volume: 20,  Issue: 3

On page(s): 21- 36

ISSN: 1053-5888

INSPEC Accession Number: 7623266

Digital Object Identifier: 10.1109/MSP.2003.1203207

Date Published in Issue: 2003-06-11 15:49:40.0

做好事做到底,已经放到附件里面了。这个论文是2003年的,在这之后的论文就只有自己搜索啦。值得一提的是total variation,这是最近(已经不算很新)比较流行的方法了。

【 在 elflord (丛林精灵) 的大作中提到: 】

: 要现搞懂原理

: 相应的英文翻译分别是

: motion deblurring, denoising, enhancement, super resolution

: ...................

怎么让模糊的数字变清楚_Re: 请问将模糊的图片中数字变的清晰方法是?多谢!!!...相关推荐

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