参考:李沐《动手学深度学习v2》https://www.bilibili.com/video/BV1TU4y1j7Wd

桌面GPU排名:https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/gpu/index.html
桌面CPU排名:https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/cpu/index.html

CPU与GPU


(GPU,控制流单元删了很多,也没有三级缓存留给计算单位)

基本配置

Intel i7-6700K

提升利用率

提升GPU利用率


并行:取决于矩阵尺寸,神经网络大小,小的神经网络并行性小

提升CPU利用率

空间和时间

并行

CPU/GPU带宽

更多选择

CPU/GPU高性能编程

总结

更多芯片

DPS






总结

单机多卡并行




总结:

GPU使用选择

  1. 服务器 DGX A100 100万钱
  2. 云 3年=服务器
  3. 高端显卡+GPU

GPU配置对比


3080增速下降


内存

提高性能

  • 大的批量大小(太大收敛也会变慢)
  • 快的数据类型,如16位浮点数
  • 实现好的性能版本

购买GPU

  • 显存
  • 计算能力
  • 价格

不同型号核越多

  • 价格与性价正比、买最新最贵的

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