Byte学堂：共享单车数据处理原理及分析方法

公共交通工具的“最后一公里”是城市居民出行采用公共交通出行的主要障碍，也是建设绿色城市、低碳城市过程中面临的主要挑战。
共享单车（自行车）企业通过在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供服务，完成交通行业最后一块“拼图”，是一种新型绿色环保共享经济。

        共享单车在营运过程中会产生大量的数据，数据字段一般包含单车ID、使用者ID、出发经度、出发纬度、到达经度、到达纬度等字段，具体数据结构如下：

        由于共享单车数据有以上特征，通过共享单车数据，可以计算出发热度、到达热度、OD分析、出行距离等系列指标。

         共享单车数据具体算法分析流程：首先对原始数据进行清洗，剔除格式错乱、无效等数据行，然后通过共享单车数据的出发/到达经纬度生成矢量点，利用经纬度字段进行投影，形成空间点数据：

        最后将轨迹点与GIS交通小区/网格进行空间点面关联匹配，形成匹配之后的数据库，然后计算交通小区/网格的出发热度、到达热度、OD等指标。

        具体计算流程如下图所示：

        为了让大家更加方便的使用公交数据，我们工作室开发了公交大数据自动化处理平台，通过部署hadoop分布式服务器集群，利用专业的公交大数据处理算法，构建了一键式、企业级的大数据处理平台，快速响应用户的大数据需求。
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