优达学城-神经网络之预测共享单车使用情况 代码分析
优达学城-神经网络之预测共享单车使用情况 代码分析
标签（）： 机器学习
代码来自于优达学城深度学习纳米学位课程的第一个项目
https://cn.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree-foundation–nd101-cn
通过这个项目可以从单车的近两年使用数据用神经网络预测以后的共享单车是使用情况
预先准备配置环境参照优达学城提供的教程
https://classroom.udacity.com/nanodegrees/nd101-cn/parts/e7f2a11a-4da3-4deb-8d5c-635907a09460/modules/b710d7cd-83a7-48c5-8b43-63beebd97369/lessons/4c03fd28-20ca-40e6-89cc-e72ae96141c2/project
现在开始我们的项目
一.导入需要用到的库
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'retina优达学城-神经网络之预测共享单车使用情况 代码分析相关推荐
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