我知道这个卡真的很老了。。。也知道这个卡很菜。。。然鹅没办法也得要维护实验室老旧设备呜呜呜，写给实验室的学弟学妹们流芳百世。尽量不要重启！不要重启！不要重启！）

一. 系统安装：

只支持Ubuntu 16.04.1（16.04.4啥的内核小范围更新的话和显卡也不适配的）系统，链接地址：

http://old-releases.ubuntu.com/releases/16.04.1/ubuntu-16.04.1-desktop-amd64.iso

1）制作启动盘，重启时press F8进入“SanDisk Cruzer 6.01"

2）选择第三个安装模式“Erase disk and install Ubuntu”，数据我们都是保存在挂载的组raid后的3.6T硬盘上所以无需备份，但是会清空系统盘（480G那个内存盘，Downloads/Documents啥的，所以下好的第二步的驱动记得在数据盘中备份一个，就不用再下了）。

3）Select drive：选第一个479.6G作为系统盘。

4）开始安装（开头有一个问你要不要下载三方库或者更新啥的都不选，直接continue；时区上海）

5）安装完毕会要求重启。

二. 驱动安装：

实验室通常是装Nvidia驱动-cuda-cudnn，但Tesla m40我们是从cuda中装Nvidia驱动，并且由于M40是运算卡没有图形化接口，显示是需要用cpu来的，所以在安装是不能装Open GL，驱动版本地址为：

https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-run

1）如果是重装系统后则无需考虑此步骤，如果之前装过需要mv到.bak，具体步骤为：

cd /etc/X11/
sudo mv xorg.conf.fallsafe xorg.conf.fallsafe.bk
cd /usr/share/X11/xorg.conf.d/
sudo mv nvidia-drm-outputclass.conf nvidia-drm-outputclass.conf.bk

2）首先关闭lightdm：

sudo service lightdm stop

3) 运行cuda_8.0.61_375.26_linux.run（简写为cuda*即可）：

sudo sh /YOUR/PATH/TO/cuda*

一直不停的按enter键到100%，然后接下来不要选错了：

4) 重启lightdm：

sudo service lightdm start

这步如果报错（由于没有安装Open GL？）是因为1.中的文件没有mv

解决办法：

cd /usr/share/X11/xorg.conf.d/
sudo mv nvidia-drm-outputclass.conf nvidia-drm-outputclass.conf.bak

至此应该cuda和驱动应该都没问题了。

三. 硬盘挂载

raid已经是组好了所以不用再组，只需要将数据盘挂在home下即可，当面未挂应该是显示为/media/XXX/*************************格式，首先查看当前硬盘信息，找到3.6T的盘：

sudo fdisk -l

挂盘可使用：

sudo mkdir /home/data
sudo chmod 777 /home/data
sudo mount -o rw /dev/sdb1　/home/data

可参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52664108

接着就是正常了安装cudnn/anaconda/pytorch等了，详见装机教程。

四. 一些注意事项：

显卡在重启后崩主要是因为内核版本自动更新，可以在设置中更改抑制：https://blog.csdn.net/abcwoabcwo/article/details/79658605

另外，如果是工作站遇到循环输入密码进不去文字界面的情况可进入recovery模式恢复。但是此服务器按esc进去recovery会卡死，无效，考虑SSH进入文字界面（需要提前保存IP地址）。

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一. 系统安装：

二. 驱动安装：

三. 硬盘挂载

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