mysql优化面试整理-吊打面试官

1. MySQL有哪些存储引擎，各有什么特点

InnoDB
MySQL5.5以后的默认引擎，支持行锁、事务和外键，并发写性能高，适合读写较多的业务场景。
MyISAM
MySQL5.5之前的默认引擎，不支持行锁、事务和外键，支持表锁，并发写性能较低，访问速度较快。适合以读和插入为主的业务场景。不适合修改和删除较多的业务场景。
Memory
数据存放在内存中，容易丢失数据。基本上用不到该引擎，可以用Redis等缓存中间件替代。

2. MySQL的索引结构

B+Tree

特点：所有的数据都存在叶子节点，并且相邻的叶子节点都有指针链接。

3. 索引分类

聚集索引
一般是主键，索引和数据存储在一起，叶子节点保存行数据。
如果表没有主键，MySQL会以第一个唯一索引作为聚集索引。
如果表也没有唯一索引，MySQL会自动创建一个rowId作为隐藏的聚集索引。
非聚集索引
我们手动创建的索引一般都是非聚集索引，索引和数据分开存储，叶子节点保存行对应的主键。

延申问题：加入一个表有主键Id，字段a、字段b、字段c组成，其中A和B建立了联合索引，那么select Id,a,b,c where a=‘1’，是否可以进行优化？
答：可以的，目前的方案由于a和b建立了索引，那么查询a的时候也能在索引中查询到b，而索引的叶子节点存储的是主键，那么Id也可以一次性查出来。而c字段没有索引，叶子节点也不会存储c字段，那么就需要根据叶子节点关联到的主键通过聚集索引去查询行数据，造成了回表查询。
优化方案就是：a、b、c一起建立联合索引，就可以一次查出id，a，b，c四个字段了，避免了回表查询。

4. 索引的设计原则

针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。
针对于常作为查询条件（where)、排序（order by)、分组(group by)操作的字段建立索引。
尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。
尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率。
要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率。
如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。

5. 索引使用原则

最左前缀法则
指的是查询从索引的最左前列开始，并且不跳过中间的列。

避免索引失效
索引失效的几种情况：

模糊查询%在前面
在索引列上进行计算操作，比如截取字符串
范围查询大于或小于，大于或小于右边的列索引会失效（可用大于等于或小于等于代替）
or链接的查询，or前后字段都要有索引，否则索引会失效
字符串字段要使用引号，否则索引失效
数据分布范围较小，索引可能失效（比如性别字段建立索引，90条是男10条是女，这时候可能不会用到索引）

覆盖索引
尽量使用覆盖索引，覆盖索引就是只查询建立索引的字段，减少使用select * （逐渐查询除外），避免回表查询。

前缀索引
当字段类型为varchar、text等时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘O，影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。

复合索引
尽量使用复合索引，少使用单列索引。如果a，b，c都只创建了单列索引，那么mysql只会选择最优的一个索引使用，而不会把三个字段的索引都用上。如果a，b，c创建了联合索引，那么他们三个字段都会用到索引去查询。

6. SQL性能分析

1. 慢查询日志
配置文件中开启慢查询日志，没有性能问题的话，可以不用开启，因为记录慢查询日志也是会耗费时间的。

##开启慢查询日志
slow_query_log=1##设置慢查询日志时间为2秒,默认10秒，单位：秒
long_query_time=2

2. profile关键字
通过该关键字可以分析出，慢查询具体慢到哪里了。可能的原因有查询结果太大，内存不够用，需要借助磁盘空间、产生了临时表、复制内存中的临时表到磁盘、出现了锁等。

##假如这是一条慢查询sql
SELECT * FROM pms_sku_info WHERE sku_name LIKE '%Apple iPhone 13 (A2634) 星光色 128%';
##查看执行时间和Query_Id
show profiles;
##根据query_id具体分析时间花费在哪里了
show profile for query query_id;
##根据query_id查看sql的cpu使用情况
show profile cpu for query query_id;

3.explain关键字
通过该关键字可以分析sql执行的计划，在查询语句前加上该关键字即可。一些重要指标供参考分析，比如type字段可以看出sql的执行效率、possible_key列出可能会用到的索引、key列出实际用到的索引、rows扫描行数、filtered返回行数与读取行数的百分比等。