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在年度计算机视觉会议CVPR上，Facebook展示了一种算法，该算法可以仅通过一个摄像头就可以为穿着衣服的人生成相当详细的3D模型。

众所周知，Facebook是Oculus的虚拟现实产品背后的公司。该公司被认为是机器学习的世界领导者。机器学习（ML）是Oculus Quest和Rift S的核心——这两款耳机都具有“由内而外”的位置跟踪功能，无需外部基站即可达到亚毫米级的精度。在Quest上，甚至不需要控制器就可以使用机器学习来跟踪用户的手。

在一篇名为PIFuHD的论文中，三名Facebook员工和一位南加州大学的研究人员提出了一种全新算法“PIFuHD”，该算法仅通过一个摄像头就可以生成人体超高清3D模型，效果达到了State-of-art！重点：仅凭一个摄像头，我几乎不敢相信这是基于深度学习的3D人体估计高分辨率重建！该系统可以从一张1K大小的图像中生成人体及其衣服的超高清3D模型，而这个过程无需采用深度传感器或运动捕捉装备！

在当今的硬件上，像PIFu这样的系统只能处理相对低分辨率的输入图像。这限制了输出模型的准确性和细节。

PIFuHD采用一种新方法，对输入图像进行采样并将其馈送到低细节“路线”基础层的PIFu，然后新的独立网络使用全分辨率添加精细的表面细节。

下载地址：在公众号「3D视觉工坊」，后台回复「PIFuHD」，即可获得工程项目主页与论文、代码等。

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