C++ 使用 OpenCV 实现证件照蓝底换成白底功能（或其他颜色如红色）详解

主要步骤为：

1. 把 RGB 图像转换到 HSV 空间

2. 取背景的一小块 20*20，计算蓝色背景的平均色调和饱和度

3. 设置阈值，取出蓝色背景替换为红色背景

4. 把 HSV 图像转换会 RGB 空间

5. 滤波器去除边缘效应

具体代码为：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{const char* origin = "original";const char* window = "image";const char* str = "image.jpg";Mat image = imread(str);if (!image.data){cout<<"image not load...."<<endl;return -1;}//imshow(origin,image);Mat roi = image(Rect(20,20,20,20));Mat hsvImg;cvtColor(image,hsvImg,CV_BGR2HSV);//色调  饱和度  灰度vector<Mat>v;split(hsvImg,v);Mat roiH = v[0](Rect(20,20,20,20));Mat roiS = v[1](Rect(20,20,20,20));int sumH = 0;int sumS = 0;int avgH,avgS;//蓝底的平均色调和平均饱和度//取一块蓝色背景，计算平均色调和饱和度for (int i = 0;i<20;i++){for (int j = 0;j<20;j++){sumH = int(roiH.at<uchar>(j,i))+sumH;  //统计感兴趣区域的总像素sumS = int(roiS.at<uchar>(j,i))+sumS;}}avgH = sumH /400;avgS = sumS /400;//遍历整个图像int Row = hsvImg.rows;int Col = hsvImg.cols;int step = 10;for (int i =0;i<Row;i++){for (int j = 0;j<Col;j++){//以HS两个通道做阈值分割，把蓝色替换成红色if (v[0].at<uchar>(j,i)<=(avgH+5) && v[0].at<uchar>(j,i)>=(avgH-5) &&v[1].at<uchar>(j,i)<=(avgS+40) && v[1].at<uchar>(j,i)>=(avgS-40)){//满足阈值范围的即为背景v[0].at<uchar>(j,i) = 0;//红色背景}}}Mat finImg;merge(v,finImg);Mat rgbImg;cvtColor(finImg,rgbImg,CV_HSV2BGR);imshow(origin,image);imshow(window,rgbImg);Mat result;GaussianBlur(rgbImg,result,Size(3,3),0.5);imshow("result",result);waitKey(0);return 0;
}

运行效果：

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