当成人网站遇上机器学习

成人网站在国内属于灰色地带，即使在国外的一些合法的国家对于未成年人群也需要限制访问。因此无论国内外对于此类信息的识别特别重要。

成人网站包含大量的色情信息，目前对于色情信息的研究分为多个方面。有基于图像识别，来判定色情图片，色情视频等，主要应用场景是一些聊天软件中。有基于域名等关键信息过滤的来限制对此类站点的访问，主要应用场景是网络出口处，例如教育网和企业出口。本场 Chat 所阐述的是基于文本分类的方法来识别成人网站，例如有的浏览器会提示你访问的网站包含色情信息，就会用到类似的方法。

本场 Chat 主要包括以下几个方面:

分析网站哪些信息可以作为识别的语料信息；
语料信息的获取；
分词，去停用词形成词向量特征；
模型的训练识别及分析；
基于本文所述方法的扩展应用。

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