python划分有限元网格_有限元划分网格的基本原则

图

位移精度和计算时间随网格数目的变化

在决定网格数目时应考虑分析数据的类型。在静力分析时，假如仅仅是计算结构的变形，网

格数目可以少一些。

假如需要计算应力，

则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。

同样

在响应计算中，计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。在计算结构固有动力特性时，

若仅仅是计算少数低阶模态，

可以选择较少的网格，

假如计算的模态阶次较高，

则应选择较多的

网格。

在热分析中，

结构内部的温度梯度不大，

不需要大量的内部单元，

这时可划分较少的网格。

网格疏密

网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格，

这是为了适应计算数据的分布特点。

在计算

数据变化梯度较大的部位

(

如应力集中处

)

，

为了较好地反映数据变化规律，

需要采用比较密集的

网格。而在计算数据变化梯度较小的部位，为减小模型规模，则应划分相对稀疏的网格。这样，

整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。

图

是中心带圆孔方板的四分之一模型，

其网格反映了疏密不同的划分原则。

小圆孔四周存在应

力集中，采用了比较密的网格。板的四周应力梯度较小，

网格分得较稀。

其中图

中网格疏密相

差更大，

它比图

中的网格少

个，

但计算出的孔缘最大应力相差

，

而计算时间却减小了

36%

。

由此可见，

采用疏密不同的网格划分，

既可以保持相当的计算精度，

又可使网格数目减小。

因此，

网格数目应增加到结构的关键部位，在次要部位增加网格是不必要的，也是不经济的。

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