python屏幕文字识别_Python文字截图识别OCR工具实例解析

一、简介

你一定用过那种“OCR神器”，可以把图片中的文字提取出来，极大的提高工作效率。

今天，我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义，运行程序时，可以实时把你截出来的图片中的文字识别出来。

二、模块

import keyboard # 用于监控键盘按下，触发事件（pip install keyboard）

import time

from aip import AipOcr # 调用百度接口（pip install baidu-aip）

from PIL import ImageGrab # 用于保存屏幕截图

三、获取百度应用接口

AI开放平台文档中心

查看python语言的SDK文档

点击右上角（控制台），登录自己的百度账号，创建“文字识别”的应用

四、代码实现

#! /usr/bin/env python3

# -*- coding:utf-8 -*-

# Author : MaYi

# Blog : http://www.cnblogs.com/mayi0312/

# Date : 2020-03-02

# Name : test_ocr

# Software : PyCharm

# Note : 用Python开发截图识别OCR小工具

import keyboard # 用于监控键盘按下，触发事件（pip install keyboard）

import time

from aip import AipOcr # 调用百度接口（pip install baidu-aip）

from PIL import ImageGrab # 用于保存屏幕截图

# 百度识别接口配置信息

APP_ID = '你的App ID'

API_KEY = '你的API Key'

SECRET_KEY = '你的Secret Key'

while True:

# 1、利用QQ截图到剪贴板

# 输入键盘的触发事件

keyboard.wait(hotkey="ctrl+alt+a")

keyboard.wait(hotkey="enter")

time.sleep(0.1)

# 2、保存截图

image = ImageGrab.grabclipboard()

image.save("screen.png")

# 3、利用百度API识别截图中的文字

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

with open("screen.png", 'rb') as f:

image = f.read()

# 调用百度API通用文字识别（高精度版），提取图片中的内容

text = client.basicAccurate(image)

result = text["words_result"]

for i in result:

print(i["words"])

# 我是分隔线

print("-" * 50)

运行结果预览：

五、总结

1）等待用户截图

2）保存截图到当前目录

3）识别截图中的文本

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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