如何显示python的内置模块_python之模块（内置模块）

内置模块是Python自带的功能，在使用内置模块相应的功能时，需要【先导入】再【使用】

一、sys

用于提供对Python解释器相关的操作：

1 sys.argv #命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

2 sys.exit(n) #退出程序，正常退出时exit(0)

3 sys.version #获取Python解释程序的版本信息

4 sys.maxint #最大的Int值

5 sys.path #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

6 sys.platform #返回操作系统平台名称

7 sys.stdin #输入相关

8 sys.stdout #输出相关

9 sys.stderror #错误相关

View Code

importsysimporttimedefview_bar(num, total):

rate= float(num) /float(total)

rate_num= int(rate * 100)

r= '\r%d%%' %(rate_num, )

sys.stdout.write(r)

sys.stdout.flush()if __name__ == '__main__':for i in range(0, 100):

time.sleep(0.1)

view_bar(i,100)

进度百分比

二、os

用于提供系统级别的操作：

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.curdir 返回当前目录: ('.')

os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')

os.makedirs('dir1/dir2') 可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

os.remove() 删除一个文件

os.rename("oldname","new") 重命名文件/目录

os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息

os.sep 操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep 当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep 用于分割文件路径的字符串

os.name 字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示

os.environ 获取系统环境变量

os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True

os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间

os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

三、hashlib

用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

importhashlib######### md5 ########

hash =hashlib.md5()#help(hash.update)

hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))print(hash.hexdigest())print(hash.digest())######## sha1 ########

hash=hashlib.sha1()

hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))print(hash.hexdigest())######### sha256 ########

hash=hashlib.sha256()

hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))print(hash.hexdigest())######### sha384 ########

hash=hashlib.sha384()

hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))print(hash.hexdigest())######### sha512 ########

hash=hashlib.sha512()

hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))print(hash.hexdigest())

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

importhashlib######### md5 ########

hash= hashlib.md5(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))

hash.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))print(hash.hexdigest())

python内置还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和内容进行进一步的处理然后再加密

importhmac

h= hmac.new(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))

h.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))print(h.hexdigest())

四、序列化

Python中用于序列化的两个模块

json 用于【字符串】和【python基本数据类型】间进行转换

pickle 用于【python特有的类型】和【python基本数据类型】间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

五 time

时间相关的操作，时间有三种表示方式：

时间戳 1970年1月1日之后的秒，即：time.time()

格式化的字符串 2014-11-11 11:11，即：time.strftime('%Y-%m-%d')

结构化时间元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time 即：time.localtime()

time模块的常用函数

1.time.localtime([secs]) ：这个函数的作用是将时间戳，转换成当前时区的时间结构，返回的是一个元组。secs参数如果没有提供的话，系统默认会以当前时间做为参数。

2.time.time() 这个模块的核心之一就是time()，它会把从纪元开始以来的秒数作为一个float值返回。

3.time.ctime() 将一个时间戳，转换为一个时间的字符串。

4.time.sleep()经常在写程序的想让程序暂停一下再运行，这个时间sleep()方法就派上用场了，它可以让程序休眠，参数是以秒计算。

5.time.clock() 返回浮点数，可以计算程序运行的总时间，也可以用来计算两次clock()之间的间隔。

6.time.strftime() 将strume_time这个元组，根据你规定的格式，输邮字符串。

1 printtime.time()2 printtime.mktime(time.localtime())3

4 print time.gmtime() #可加时间戳参数

5 print time.localtime() #可加时间戳参数

6 print time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d')7

8 print time.strftime('%Y-%m-%d') #默认当前时间

9 print time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) #默认当前时间

10 printtime.asctime()11 printtime.asctime(time.localtime())12 printtime.ctime(time.time())13

14 importdatetime15 '''

16 datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day17 datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond18 datetime.datetime：表示日期时间19 datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度20 timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])21 strftime("%Y-%m-%d")22 '''

23 importdatetime24 printdatetime.datetime.now()25 print datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)

%Y Year with century as a decimal number.%m Month as a decimal number [01,12].%d Day of the month as a decimal number [01,31].%H Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].%M Minute as a decimal number [00,59].%S Second as a decimal number [00,61].%z Time zone offset fromUTC.%a Locale's abbreviated weekday name.

%A Locale's full weekday name.

%b Locale's abbreviated month name.

%B Locale's full month name.

%c Locale's appropriate date and time representation.

%I Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].%p Locale's equivalent of either AM or PM.

格式化占位符

六.XML

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，XML文件格式如下：

3 2

4 2023

5 141100

10 5

11 2026

12 59900

16 69

17 2026

18 13600

1、解析XML

from xml.etree importElementTree as ET#打开文件，读取XML内容

str_xml = open('xo.xml', 'r').read()#将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点

root = ET.XML(str_xml)

利用ElementTree.XML将字符串解析成xml对象

1 from xml.etree importElementTree as ET2

3 #直接解析xml文件

4 tree = ET.parse("xo.xml")5

6 #获取xml文件的根节点

7 root = tree.getroot()

利用ElementTree.parse将文件直接解析成xml对象

2、操作XML

XML格式类型是节点嵌套节点，对于每一个节点均有以下功能，以便对当前节点进行操作：

1 classElement:2 """An XML element.3

4 This class is the reference implementation of the Element interface.5

6 An element's length is its number of subelements. That means if you7 want to check if an element is truly empty, you should check BOTH8 its length AND its text attribute.9

10 The element tag, attribute names, and attribute values can be either11 bytes or strings.12

13 *tag* is the element name. *attrib* is an optional dictionary containing14 element attributes. *extra* are additional element attributes given as15 keyword arguments.16

17 Example form:18 text...tail19

20 """

22 当前节点的标签名23 tag =None24 """The element's name."""

26 当前节点的属性27

28 attrib =None29 """Dictionary of the element's attributes."""

31 当前节点的内容32 text =None33 """

34 Text before first subelement. This is either a string or the value None.35 Note that if there is no text, this attribute may be either36 None or the empty string, depending on the parser.37

38 """

40 tail =None41 """

42 Text after this element's end tag, but before the next sibling element's43 start tag. This is either a string or the value None. Note that if there44 was no text, this attribute may be either None or an empty string,45 depending on the parser.46

47 """

49 def __init__(self, tag, attrib={}, **extra):50 if notisinstance(attrib, dict):51 raise TypeError("attrib must be dict, not %s" %(52 attrib.__class__.__name__,))53 attrib =attrib.copy()54 attrib.update(extra)55 self.tag =tag56 self.attrib =attrib57 self._children =[]58

59 def __repr__(self):60 return "<%s %r at %#x>" % (self.__class__.__name__, self.tag, id(self))61

62 defmakeelement(self, tag, attrib):63 创建一个新节点64 """Create a new element with the same type.65

66 *tag* is a string containing the element name.67 *attrib* is a dictionary containing the element attributes.68

69 Do not call this method, use the SubElement factory function instead.70

71 """

72 return self.__class__(tag, attrib)73

74 defcopy(self):75 """Return copy of current element.76

77 This creates a shallow copy. Subelements will be shared with the78 original tree.79

80 """

81 elem =self.makeelement(self.tag, self.attrib)82 elem.text =self.text83 elem.tail =self.tail84 elem[:] =self85 returnelem86

87 def __len__(self):88 returnlen(self._children)89

90 def __bool__(self):91 warnings.warn(92 "The behavior of this method will change in future versions."

93 "Use specific 'len(elem)' or 'elem is not None' test instead.",94 FutureWarning, stacklevel=2

95 )96 return len(self._children) != 0 #emulate old behaviour, for now

98 def __getitem__(self, index):99 returnself._children[index]100

101 def __setitem__(self, index, element):102 #if isinstance(index, slice):

103 #for elt in element:

104 #assert iselement(elt)

105 #else:

106 #assert iselement(element)

107 self._children[index] =element108

109 def __delitem__(self, index):110 delself._children[index]111

112 defappend(self, subelement):113 为当前节点追加一个子节点114 """Add *subelement* to the end of this element.115

116 The new element will appear in document order after the last existing117 subelement (or directly after the text, if it's the first subelement),118 but before the end tag for this element.119

120 """

121 self._assert_is_element(subelement)122 self._children.append(subelement)123

124 defextend(self, elements):125 为当前节点扩展 n 个子节点126 """Append subelements from a sequence.127

128 *elements* is a sequence with zero or more elements.129

130 """

131 for element inelements:132 self._assert_is_element(element)133 self._children.extend(elements)134

135 definsert(self, index, subelement):136 在当前节点的子节点中插入某个节点，即：为当前节点创建子节点，然后插入指定位置137 """Insert *subelement* at position *index*."""

138 self._assert_is_element(subelement)139 self._children.insert(index, subelement)140

141 def_assert_is_element(self, e):142 #Need to refer to the actual Python implementation, not the

143 #shadowing C implementation.

144 if notisinstance(e, _Element_Py):145 raise TypeError('expected an Element, not %s' % type(e).__name__)146

147 defremove(self, subelement):148 在当前节点在子节点中删除某个节点149 """Remove matching subelement.150

151 Unlike the find methods, this method compares elements based on152 identity, NOT ON tag value or contents. To remove subelements by153 other means, the easiest way is to use a list comprehension to154 select what elements to keep, and then use slice assignment to update155 the parent element.156

157 ValueError is raised if a matching element could not be found.158

159 """

160 #assert iselement(element)

161 self._children.remove(subelement)162

163 defgetchildren(self):164 获取所有的子节点（废弃）165 """(Deprecated) Return all subelements.166

167 Elements are returned in document order.168

169 """

170 warnings.warn(171 "This method will be removed in future versions."

172 "Use 'list(elem)' or iteration over elem instead.",173 DeprecationWarning, stacklevel=2

174 )175 returnself._children176

177 def find(self, path, namespaces=None):178 获取第一个寻找到的子节点179 """Find first matching element by tag name or path.180

181 *path* is a string having either an element tag or an XPath,182 *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.183

184 Return the first matching element, or None if no element was found.185

186 """

187 returnElementPath.find(self, path, namespaces)188

189 def findtext(self, path, default=None, namespaces=None):190 获取第一个寻找到的子节点的内容191 """Find text for first matching element by tag name or path.192

193 *path* is a string having either an element tag or an XPath,194 *default* is the value to return if the element was not found,195 *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.196

197 Return text content of first matching element, or default value if198 none was found. Note that if an element is found having no text199 content, the empty string is returned.200

201 """

202 returnElementPath.findtext(self, path, default, namespaces)203

204 def findall(self, path, namespaces=None):205 获取所有的子节点206 """Find all matching subelements by tag name or path.207

208 *path* is a string having either an element tag or an XPath,209 *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.210

211 Returns list containing all matching elements in document order.212

213 """

214 returnElementPath.findall(self, path, namespaces)215

216 def iterfind(self, path, namespaces=None):217 获取所有指定的节点，并创建一个迭代器（可以被for循环）218 """Find all matching subelements by tag name or path.219

220 *path* is a string having either an element tag or an XPath,221 *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.222

223 Return an iterable yielding all matching elements in document order.224

225 """

226 returnElementPath.iterfind(self, path, namespaces)227

228 defclear(self):229 清空节点230 """Reset element.231

232 This function removes all subelements, clears all attributes, and sets233 the text and tail attributes to None.234

235 """

236 self.attrib.clear()237 self._children =[]238 self.text = self.tail =None239

240 def get(self, key, default=None):241 获取当前节点的属性值242 """Get element attribute.243

244 Equivalent to attrib.get, but some implementations may handle this a245 bit more efficiently. *key* is what attribute to look for, and246 *default* is what to return if the attribute was not found.247

248 Returns a string containing the attribute value, or the default if249 attribute was not found.250

251 """

252 returnself.attrib.get(key, default)253

254 defset(self, key, value):255 为当前节点设置属性值256 """Set element attribute.257

258 Equivalent to attrib[key] = value, but some implementations may handle259 this a bit more efficiently. *key* is what attribute to set, and260 *value* is the attribute value to set it to.261

262 """

263 self.attrib[key] =value264

265 defkeys(self):266 获取当前节点的所有属性的 key267

268 """Get list of attribute names.269

270 Names are returned in an arbitrary order, just like an ordinary271 Python dict. Equivalent to attrib.keys()272

273 """

274 returnself.attrib.keys()275

276 defitems(self):277 获取当前节点的所有属性值，每个属性都是一个键值对278 """Get element attributes as a sequence.279

280 The attributes are returned in arbitrary order. Equivalent to281 attrib.items().282

283 Return a list of (name, value) tuples.284

285 """

286 returnself.attrib.items()287

288 def iter(self, tag=None):289 在当前节点的子孙中根据节点名称寻找所有指定的节点，并返回一个迭代器（可以被for循环）。290 """Create tree iterator.291

292 The iterator loops over the element and all subelements in document293 order, returning all elements with a matching tag.294

295 If the tree structure is modified during iteration, new or removed296 elements may or may not be included. To get a stable set, use the297 list() function on the iterator, and loop over the resulting list.298

299 *tag* is what tags to look for (default is to return all elements)300

301 Return an iterator containing all the matching elements.302

303 """

304 if tag == "*":305 tag =None306 if tag is None or self.tag ==tag:307 yieldself308 for e inself._children:309 yield frome.iter(tag)310

311 #compatibility

312 def getiterator(self, tag=None):313 #Change for a DeprecationWarning in 1.4

314 warnings.warn(315 "This method will be removed in future versions."

316 "Use 'elem.iter()' or 'list(elem.iter())' instead.",317 PendingDeprecationWarning, stacklevel=2

318 )319 returnlist(self.iter(tag))320

321 defitertext(self):322 在当前节点的子孙中根据节点名称寻找所有指定的节点的内容，并返回一个迭代器（可以被for循环）。323 """Create text iterator.324

325 The iterator loops over the element and all subelements in document326 order, returning all inner text.327

328 """

329 tag =self.tag330 if not isinstance(tag, str) and tag is notNone:331 return

332 ifself.text:333 yieldself.text334 for e inself:335 yield frome.itertext()336 ife.tail:337 yield e.tail

节点功能一览表

由于每个节点都具有以上的方法，并且在上一步骤中解析时均得到了root（xml文件的根节点），so 可以利用以上方法进行操作xml文件。

a. 遍历XML文档的所有内容

1 from xml.etree importElementTree as ET2

3 ############ 解析方式一 ############

4 """

5 # 打开文件，读取XML内容6 str_xml = open('xo.xml', 'r').read()7

8 # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点9 root = ET.XML(str_xml)10 """

11 ############ 解析方式二 ############

13 #直接解析xml文件

14 tree = ET.parse("xo.xml")15

16 #获取xml文件的根节点

17 root =tree.getroot()18

20 ### 操作

22 #顶层标签

23 print(root.tag)24

26 #遍历XML文档的第二层

27 for child inroot:28 #第二层节点的标签名称和标签属性

29 print(child.tag, child.attrib)30 #遍历XML文档的第三层

31 for i inchild:32 #第二层节点的标签名称和内容

33 print(i.tag,i.text)

View Code

b、遍历XML中指定的节点

1 from xml.etree importElementTree as ET2

3 ############ 解析方式一 ############

4 """

5 # 打开文件，读取XML内容6 str_xml = open('xo.xml', 'r').read()7

8 # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点9 root = ET.XML(str_xml)10 """

11 ############ 解析方式二 ############

13 #直接解析xml文件

14 tree = ET.parse("xo.xml")15

16 #获取xml文件的根节点

17 root =tree.getroot()18

20 ### 操作

22 #顶层标签

23 print(root.tag)24

26 #遍历XML中所有的year节点

27 for node in root.iter('year'):28 #节点的标签名称和内容

29 print(node.tag, node.text)

View Code

c、修改节点内容

由于修改的节点时，均是在内存中进行，其不会影响文件中的内容。所以，如果想要修改，则需要重新将内存中的内容写到文件。

1 from xml.etree importElementTree as ET2

3 ############ 解析方式一 ############

5 #打开文件，读取XML内容

6 str_xml = open('xo.xml', 'r').read()7

8 #将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点

9 root =ET.XML(str_xml)10

11 ############ 操作 ############

13 #顶层标签

14 print(root.tag)15

16 #循环所有的year节点

17 for node in root.iter('year'):18 #将year节点中的内容自增一

19 new_year = int(node.text) + 1

20 node.text =str(new_year)21

22 #设置属性

23 node.set('name', 'alex')24 node.set('age', '18')25 #删除属性

26 del node.attrib['name']27

29 ############ 保存文件 ############

30 tree =ET.ElementTree(root)31 tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析字符串方式，修改，保存

from xml.etree importElementTree as ET############ 解析方式二 ############

#直接解析xml文件

tree = ET.parse("xo.xml")#获取xml文件的根节点

root =tree.getroot()############ 操作 ############

#顶层标签

print(root.tag)#循环所有的year节点

for node in root.iter('year'):#将year节点中的内容自增一

new_year = int(node.text) + 1node.text=str(new_year)#设置属性

node.set('name', 'alex')

node.set('age', '18')#删除属性

del node.attrib['name']############ 保存文件 ############

tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析文件方式，修改，保存

d、删除节点

1 from xml.etree importElementTree as ET2

3 ############ 解析字符串方式打开 ############

5 #打开文件，读取XML内容

6 str_xml = open('xo.xml', 'r').read()7

8 #将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点

9 root =ET.XML(str_xml)10

11 ############ 操作 ############

13 #顶层标签

14 print(root.tag)15

16 #遍历data下的所有country节点

17 for country in root.findall('country'):18 #获取每一个country节点下rank节点的内容

19 rank = int(country.find('rank').text)20

21 if rank > 50:22 #删除指定country节点

23 root.remove(country)24

25 ############ 保存文件 ############

26 tree =ET.ElementTree(root)27 tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析字符串方式打开，删除，保存

1 from xml.etree importElementTree as ET2

3 ############ 解析文件方式 ############

5 #直接解析xml文件

6 tree = ET.parse("xo.xml")7

8 #获取xml文件的根节点

9 root =tree.getroot()10

11 ############ 操作 ############

13 #顶层标签

14 print(root.tag)15

16 #遍历data下的所有country节点

17 for country in root.findall('country'):18 #获取每一个country节点下rank节点的内容

19 rank = int(country.find('rank').text)20

21 if rank > 50:22 #删除指定country节点

23 root.remove(country)24

25 ############ 保存文件 ############

26 tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析文件方式打开，删除，保存

3、创建XML文档

1 from xml.etree importElementTree as ET2

4 #创建根节点

5 root = ET.Element("famliy")6

8 #创建节点大儿子

9 son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})10 #创建小儿子

11 son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})12

13 #在大儿子中创建两个孙子

14 grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})15 grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})16 son1.append(grandson1)17 son1.append(grandson2)18

20 #把儿子添加到根节点中

21 root.append(son1)22 root.append(son1)23

24 tree =ET.ElementTree(root)25 tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

创建方式（一）

1 from xml.etree importElementTree as ET2

3 #创建根节点

4 root = ET.Element("famliy")5

7 #创建大儿子

8 #son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})

9 son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'})10 #创建小儿子

11 #son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})

12 son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'})13

14 #在大儿子中创建两个孙子

15 #grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})

16 grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'})17 #grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})

18 grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'})19

20 son1.append(grandson1)21 son1.append(grandson2)22

24 #把儿子添加到根节点中

25 root.append(son1)26 root.append(son1)27

28 tree =ET.ElementTree(root)29 tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

创建方式（二）

1 from xml.etree importElementTree as ET2

4 #创建根节点

5 root = ET.Element("famliy")6

8 #创建节点大儿子

9 son1 = ET.SubElement(root, "son", attrib={'name': '儿1'})10 #创建小儿子

11 son2 = ET.SubElement(root, "son", attrib={"name": "儿2"})12

13 #在大儿子中创建一个孙子

14 grandson1 = ET.SubElement(son1, "age", attrib={'name': '儿11'})15 grandson1.text = '孙子'

18 et = ET.ElementTree(root) #生成文档对象

19 et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True, short_empty_elements=False)

创建方式（三）

由于原生保存的XML时默认无缩进，如果想要设置缩进的话，需要修改保存方式：

1 from xml.etree importElementTree as ET2 from xml.dom importminidom3

5 defprettify(elem):6 """将节点转换成字符串，并添加缩进。7 """

8 rough_string = ET.tostring(elem, 'utf-8')9 reparsed =minidom.parseString(rough_string)10 return reparsed.toprettyxml(indent="\t")11

12 #创建根节点

13 root = ET.Element("famliy")14

16 #创建大儿子

17 #son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})

18 son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'})19 #创建小儿子

20 #son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})

21 son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'})22

23 #在大儿子中创建两个孙子

24 #grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})

25 grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'})26 #grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})

27 grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'})28

29 son1.append(grandson1)30 son1.append(grandson2)31

33 #把儿子添加到根节点中

34 root.append(son1)35 root.append(son1)36

38 raw_str =prettify(root)39

40 f = open("xxxoo.xml",'w',encoding='utf-8')41 f.write(raw_str)42 f.close()

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4、命名空间

1 from xml.etree importElementTree as ET2

3 ET.register_namespace('com',"http://www.company.com") #some name

5 #build a tree structure

6 root = ET.Element("{http://www.company.com}STUFF")7 body = ET.SubElement(root, "{http://www.company.com}MORE_STUFF", attrib={"{http://www.company.com}hhh": "123"})8 body.text = "STUFF EVERYWHERE!"

10 #wrap it in an ElementTree instance, and save as XML

11 tree =ET.ElementTree(root)12

13 tree.write("page.xml",14 xml_declaration=True,15 encoding='utf-8',16 method="xml")

命名空间

五.requests

Python标准库中提供了：urllib等模块以供Http请求，但是，它的 API 太渣了。

1 importurllib.request2

4 f = urllib.request.urlopen('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=424662508')5 result = f.read().decode('utf-8')

发送GET请求

1 importurllib.request2

3 req = urllib.request.Request('http://www.example.com/')4 req.add_header('Referer', 'http://www.python.org/')5 r =urllib.request.urlopen(req)6

7 result = f.read().decode('utf-8')

发送携带请求头的GET请求

注：更多见Python官方文档：https://docs.python.org/3.5/library/urllib.request.html#module-urllib.request

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的基于Python开发的HTTP 库，其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装，从而使得Pythoner进行网络请求时，变得美好了许多，使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。

1、安装模块

pip3 install requests

2、使用模块

1 importrequests2

3 ret = requests.get('https://github.com/timeline.json')4

5 print(ret.url)6 print(ret.text)7

10 #2、有参数实例

12 importrequests13

14 payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}15 ret = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)16

17 print(ret.url)18 print(ret.text)

GET请求

1 #1、基本POST实例

3 importrequests4

5 payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}6 ret = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)7

8 print(ret.text)9

11 #2、发送请求头和数据实例

13 importrequests14 importjson15

16 url = 'https://api.github.com/some/endpoint'

17 payload = {'some': 'data'}18 headers = {'content-type': 'application/json'}19

20 ret = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)21

22 print(ret.text)23 print(ret.cookies)

POST请求

1 requests.get(url, params=None, **kwargs)2 requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)3 requests.put(url, data=None, **kwargs)4 requests.head(url, **kwargs)5 requests.delete(url, **kwargs)6 requests.patch(url, data=None, **kwargs)7 requests.options(url, **kwargs)8

9 #以上方法均是在此方法的基础上构建

10 requests.request(method, url, **kwargs)

其他请求

更多requests模块相关的文档见：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

3、Http请求和XML实例

实例：检测QQ账号是否在线

1 importurllib2 importrequests3 from xml.etree importElementTree as ET4

5 #使用内置模块urllib发送HTTP请求，或者XML格式内容

6 """

7 f = urllib.request.urlopen('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=424662508')8 result = f.read().decode('utf-8')9 """

12 #使用第三方模块requests发送HTTP请求，或者XML格式内容

13 r = requests.get('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=424662508')14 result =r.text15

16 #解析XML格式内容

17 node =ET.XML(result)18

19 #获取内容

20 if node.text == "Y":21 print("在线")22 else:23 print("离线")

View Code

实例：查看火车停靠信息

1 importurllib2 importrequests3 from xml.etree importElementTree as ET4

5 #使用内置模块urllib发送HTTP请求，或者XML格式内容

6 """

7 f = urllib.request.urlopen('http://www.webxml.com.cn/WebServices/TrainTimeWebService.asmx/getDetailInfoByTrainCode?TrainCode=G666&UserID=')8 result = f.read().decode('utf-8')9 """

11 #使用第三方模块requests发送HTTP请求，或者XML格式内容

12 r = requests.get('http://www.webxml.com.cn/WebServices/TrainTimeWebService.asmx/getDetailInfoByTrainCode?TrainCode=G666&UserID=')13 result =r.text14

15 #解析XML格式内容

16 root =ET.XML(result)17 for node in root.iter('TrainDetailInfo'):18 print(node.find('TrainStation').text,node.find('StartTime').text,node.tag,node.attrib)

View Code

六 configparser

configparser用于处理特定格式的文件，其本质上是利用open来操作文件。

#注释1

; 注释2

[section1]#节点

k1 = v1 #值

k2:v2 #值

[section2]#节点

k1 = v1 #值

指定格式

1、获取所有节点

1 importconfigparser2

3 config =configparser.ConfigParser()4 config.read('xxxooo', encoding='utf-8')5 ret =config.sections()6 print(ret)

2、获取指定节点下所有的键值对

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('xxxooo', encoding='utf-8')

ret= config.items('section1')print(ret)

3、获取指定节点下所有的建

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('xxxooo', encoding='utf-8')

ret= config.options('section1')print(ret)

4、获取指定节点下指定key的值

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('xxxooo', encoding='utf-8')

v= config.get('section1', 'k1')#v = config.getint('section1', 'k1')#v = config.getfloat('section1', 'k1')#v = config.getboolean('section1', 'k1')

print(v）

5、检查、删除、添加节点

import configparser

config= configparser.ConfigParser()

config.read('xxxooo', encoding='utf-8')

# 检查

has_sec= config.has_section('section1')

print(has_sec)

# 添加节点

config.add_section("SEC_1")

config.write(open('xxxooo','w'))

# 删除节点

config.remove_section("SEC_1")

config.write(open('xxxooo','w'))

6、检查、删除、设置指定组内的键值对

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('xxxooo', encoding='utf-8')#检查

has_opt = config.has_option('section1', 'k1')print(has_opt)#删除

config.remove_option('section1', 'k1')

config.write(open('xxxooo', 'w'))#设置

config.set('section1', 'k10', "123")

config.write(open('xxxooo', 'w'))

七，logging

用于便捷记录日志且线程安全的模块

1 importlogging2

4 logging.basicConfig(filename='log.log',5 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',6 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',7 level=10)8

9 logging.debug('debug')10 logging.info('info')11 logging.warning('warning')12 logging.error('error')13 logging.critical('critical')14 logging.log(10,'log')

日志等级：

CRITICAL = 50FATAL=CRITICAL

ERROR= 40WARNING= 30WARN=WARNING

INFO= 20DEBUG= 10NOTSET= 0

注：只有【当前写等级】大于【日志等级】时，日志文件才被记录。

日志记录格式：

2、多文件日志

对于上述记录日志的功能，只能将日志记录在单文件中，如果想要设置多个日志文件，logging.basicConfig将无法完成，需要自定义文件和日志操作对象。

#定义文件

file_1_1 = logging.FileHandler('l1_1.log', 'a', encoding='utf-8')

fmt= logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s")

file_1_1.setFormatter(fmt)

file_1_2= logging.FileHandler('l1_2.log', 'a', encoding='utf-8')

fmt=logging.Formatter()

file_1_2.setFormatter(fmt)#定义日志

logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)

logger1.addHandler(file_1_1)

logger1.addHandler(file_1_2)#写日志

logger1.critical('1111')

日志一

#定义文件

file_2_1 = logging.FileHandler('l2_1.log', 'a')

fmt=logging.Formatter()

file_2_1.setFormatter(fmt)#定义日志

logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.INFO)

logger2.addHandler(file_2_1)

日志（二）

如上述创建的两个日志对象

当使用【logger1】写日志时，会将相应的内容写入 l1_1.log 和 l1_2.log 文件中

当使用【logger2】写日志时，会将相应的内容写入 l2_1.log 文件中

八.系统命令

可以执行shell命令的相关模块和函数有：

os.system

os.spawn*

os.popen* --废弃

popen2.* --废弃

commands.* --废弃，3.x中被移除

importcommands

result= commands.getoutput('cmd')

result= commands.getstatus('cmd')

result= commands.getstatusoutput('cmd')

以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。

call

执行命令，返回状态码

ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)

ret= subprocess.call("ls -l", shell=True)

check_call

执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常

subprocess.check_call(["ls", "-l"])

subprocess.check_call("exit 1", shell=True)

check_output

执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常

subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])

subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数：

args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）

bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他缓冲区大小,负值系统缓冲

stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄

preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用

close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。

所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。

shell：同上

cwd：用于设置子进程的当前目录

env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。

universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n

startupinfo与createionflags只在windows下有效

将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

importsubprocess

ret1= subprocess.Popen(["mkdir","t1"])

ret2= subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)

执行普通命令

importsubprocess

ret1= subprocess.Popen(["mkdir","t1"])

ret2= subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)执行普通命令

终端输入的命令分为两种：

输入即可得到输出，如：ifconfig

输入进行某环境，依赖再输入，如：python

importsubprocess

obj= subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)

View Code

importsubprocess

obj= subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

obj.stdin.write("print(1)\n")

obj.stdin.write("print(2)")

obj.stdin.close()

cmd_out=obj.stdout.read()

obj.stdout.close()

cmd_error=obj.stderr.read()

obj.stderr.close()print(cmd_out)print(cmd_error)

View Code

importsubprocess

obj= subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

obj.stdin.write("print(1)\n")

obj.stdin.write("print(2)")

out_error_list=obj.communicate()print(out_error_list)

View Code

importsubprocess

obj= subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

out_error_list= obj.communicate('print("hello")')print(out_error_list)

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