文章目录

1 查询numpy的array数组中某个数值的索引下标
2 查看当前Python解释器的版本
3 查看自己电脑上Python的安装目录
4 查看Python已安装模块
5 生成指定阶数的随机矩阵
6 np.set_printoptions输出格式设置
7 检查自己电脑上有几个python版本
8 打印Python的当前工作目录
9 list列表与数组array的相互转换
10 split()方法

1 查询numpy的array数组中某个数值的索引下标

如果变量的数据类型是列表，则可以通过index()方法查询索引，如：

>>> l=[2,4,3,6,4]
>>> l.index(6)
3

因此对于数据类型为array数组时，可以先使用tolist()方法将其转换为列表，然后使用index()方法查询，如：

>>> import numpy as np
>>> arr=np.array([1,5,2,7,3])
>>> arr
array([1, 5, 2, 7, 3])
>>> arr.tolist().index(5)
1
>>> arr #不会改变arr的数据类型
array([1, 5, 2, 7, 3])

2 查看当前Python解释器的版本

import syssys.version

输出如下：

'3.8.5 (default, Sep  3 2020, 21:29:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]'

3 查看自己电脑上Python的安装目录

在cmd中使用：

where python

结果如：

C:\Users\15011\anaconda3\python.exe
C:\Users\15011\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe
C:\Users\15011\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe

4 查看Python已安装模块

pip list

5 生成指定阶数的随机矩阵

import numpy as np
from numpy import randomnp.random.seed(0)
data=random.uniform(1,10,(5,5)) #random.uniform(low,high,size=(,))
print(data)

输出如下：

array([[5.93932154, 7.4367043 , 6.42487038, 5.90394865, 4.81289319],[6.81304702, 4.9382849 , 9.02595701, 9.67296484, 4.45097367],[8.12552534, 5.76005428, 6.11240105, 9.33036974, 1.63932452],[1.7841637 , 1.18196558, 8.49357861, 8.00341076, 8.83010933],[9.80756508, 8.19242708, 5.15331426, 8.02476259, 2.06446983]])

6 np.set_printoptions输出格式设置

import numpy as npnp.set_printoptions(threshold=100,precision=4,suppress=True)
#threshold控制输出的值的个数，其余用...代替
#precision控制输出小数点个数
#suppress=True时表示小数不需要以科学计数法的形式输出

7 检查自己电脑上有几个python版本

查看电脑Python安装位置，在cmd中输入

where python

查看Python版本，在cmd中输入

python --version

8 打印Python的当前工作目录

import osos.getcwd()

9 list列表与数组array的相互转换

list转换为array

np.array(a)

array转换为lsit

a.tolist()

10 split()方法

split()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串，下面的代码是一个例子：

str = "naruto sasuke sakura"
str.split()

输出如下：

['naruto', 'sasuke', 'sakura']

调用格式：

str.split(f, num)

f为分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。num为分割次数，默认为 -1, 即分隔所有。

示例代码如下：

>>> str = "naruto#sasuke#sakura"
>>> str.split("#")
['naruto', 'sasuke', 'sakura']
>>>
>>> str.split("#", 1)
['naruto', 'sasuke#sakura']

end

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