matlab中evrnd函数_【matlab】Matlab中产生正态分布随机数的函数normrnd

Date: 2018.8.5

功能：生成服从正态分布的随机数

语法：

R＝normrnd(MU,SIGMA)

R＝normrnd(MU,SIGMA,m)

R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)

说明：

R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。

R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。

R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)：生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。

>> help normrnd

NORMRND Random arrays from the normal distribution.

R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a

normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA. The size

of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays. If either

parameter is a scalar, the size of R is the size of the other

parameter.

R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,…) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,…])

returns an M-by-N-by-… array.

例：生成正态分布随机数。

>> a=normrnd(0,1)

a =

-1.4814

>> a=normrnd(0,1,1,6)

a =

1.1287 -0.2900 1.2616 0.4754 1.1741 0.1269

>> a=normrnd(0,1,[1 6])

a =

0.1555 0.8186 -0.2926 -0.5408 -0.3086 -1.0966

>> a=normrnd(10,2,2,3)

a =

13.6280 13.6090 11.0531

10.6240 8.5538 9.4795

注：正态分布只需要2个参数。

randn() 是标准正态分布；

normrnd()是自己可以指定均数和标准差的正太分布。

THE END！

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