python四大高阶函数_四大高阶函数

1. 匿名函数

在我们需要一个函数但又不想费神的去命名一个函数的场合下使用，这就是匿名函数

1 f = lambda x,y,z:x+y+z2 defF(x,y,z):3 return x+y+z4

5 f = lambda x:x if x % 2 != 0 else x + 100

6 print(f(10)) #1100

1. lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。2. lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。3. lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。4. 格式：lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数，紧跟一个冒号，之后是一个表达式。

f= lambda x,y,z:x+y+zprint(f(1,2,3)) #6

my_lambda= lambda arg : arg + 1

print(my_lambda(10)) #11

匿名函数

2. 三元运算

三元运算就是在赋值变量的时候可以直接加判断，然后赋值

1. 三元运算格式： result=值1 if x

2. 作用：三元运算，又称三目运算，主要作用是减少代码量，是对简单的条件语句的缩写

name= 'Tom' if 1 == 1 else 'fly'

print(name)#运行结果： Tom

f= lambda x:x if x % 2 != 0 else x + 100

print(f(10)) #110

三元运算

1 name = 'Tom' if 1 == 1 else 'fly'

2 print(name)3 #运行结果： Tom

5 如果条件成立，if 前面的效果实现

3. 高阶函数

map

第一个参数接收一个函数名，第二个参数接收一个可迭代对象

利用map，lambda表达式将所有偶数元素加100

#-*- coding:utf8 -*-

l1= [11,22,33,44,55]

ret= map(lambda x:x-100 if x % 2 != 0 else x + 100,l1)print(list(ret))#运行结果： [-89, 122, -67, 144, -45]

#lambda x:x-100 if x % 2 != 0 else x + 100#如果 "if x % 2 != 0" 条件成立返回 x-100#不成立：返回 x+100

defF(x):if x%2 !=0:return x-100

else:return x+100ret=map(F,l1)print(list(ret))

map（）函数

格式：map(func, iter)

说明：

接收两个参数：一个函数和一个可迭代对象

返回值：返回一个生成器

生成器内容是将func依次作用域iter每个元素的处理结果deffunc(x):return x *xprint map(func,[1,2,3,4,5])

注解：1.list里的每个元素都会走一遍f(x)方法2.输出结果是[1,4,9,16,25]

map（）函数

filter

filter()函数可以对序列做过滤处理，就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列，把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理，并返回结果做过滤。

最终一次性返回过滤后的结果。

filter()函数有两个参数：

第一个，自定函数名，必须的

第二个，需要过滤的列，也是必须的

利用 filter、lambda表达式获取l1中元素小于33的所有元素 l1 = [11, 22, 33, 44, 55]

l1= [11,22,33,44,55]

a = filter(lambda x: x<33, l1)

print(list(a))

#上面lambda表达式换成函数形式如下：

defF(x):if x<33:returnx

b=filter(F,l1)print(list(b))

filter( )函数

格式：filter(func, iter)

说明：

参数是一个函数和一个可迭代对象

返回一个生成器

将func依次作用于iter中的元素，返回值为真的将会保留，为假的将会过滤掉

lt= [1, 2, 3, 4, 5]#提取偶数

f = filter(lambda x: x%2==0, lt)print(list(f))

注解：lt中数据会走一遍匿名函数就是除以2余数为零，然后filter过滤符合要求（偶数）的打印出来，不符合要求的过滤掉

输出结果为2,4

filter

reduce

字符串反转

#-*- coding:utf8 -*-

'''使用reduce将字符串反转'''s= 'Hello World'

from functools importreduce

result= reduce(lambda x,y:y+x,s)## 1、第一次：x=H,y=e => y+x = eH## 2、第二次：x=l,y=eH => y+x = leH## 3、第三次：x=l,y=leH => y+x = lleH

print( result ) #dlroW olleH

reduce（）函数

格式：reduce(func, iter)

说明：

接收两个参数，一个函数和一个可迭代对象

首先取前两个元素作为func的参数，计算完的结果与第三个元素继续使用func处理，直至结束

返回处理的最后结果from functools importreduce

lt= [1, 2, 3, 4, 5]#求和#s = reduce(lambda x,y: x+y, lt)#转换为12345

s = reduce(lambda x,y: x*10+y, lt)print(s)

输出结果为12345

reduce（）函数

sorted

经典面试题列表排序

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]#[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

print( sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=False) ) #按年龄排序#结果：[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

deff(x):#('john', 'A', 15)

return x[2]print( sorted(students, key=f, reverse=False) ) #按年龄排序

对字典的value排序

d = {'k1':1, 'k3': 3, 'k2':2}#d.items() = [('k1', 1), ('k3', 3), ('k2', 2)]

a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])print(a) #[('k1', 1), ('k2', 2), ('k3', 3)]

两个列表变成一个字典

L1 = ['k1','k2','k3']

L2= ['v1','v2','v3']print( list(zip(L1,L2)))#zip(L1,L2) : [('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')]#dict( [('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')] ) = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

sorted（）函数

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

sorted 语法：

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

参数说明：

iterable--可迭代对象。

cmp-- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。

key--主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

reverse-- 排序规则，reverse = True 降序， reverse =False 升序（默认）。print(sorted([1,5，9，8，3]))

输出结果为 [1,3,5,8,9]

sorted（）函数

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