大数据分析需要掌握哪些技术
大数据本身是一种现象而不是一种技术。大数据技术是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的数据处理技术。
随着互联网的不断发展，越来越多的人都希望能够通过参加培训或者自学来实现对大数据技术的学习，而今天我们就一起来了解下，大数据技术学习都需要掌握哪些技术知识。
自学或者参加培训学习大数据需要掌握哪些技术
1、Java
大数据框架大多采用Java语言进行开发，并且几乎全部的框架都会提供JavaAPI。Java是目前比较主流的后台开发语言，所以网上免费的学习资源也比较多。当然了，参加培训学习大数据，无论是时间成本还是学习效果都是比自学要强很多的。
2、Scala
Scala是一门综合了面向对象和函数式编程概念的静态类型的编程语言，它运行在Java虚拟机上，可以与所有的Java类库无缝协作，著名的Kafka就是采用Scala语言进行开发的。
为什么需要学习Scala语言?这是因为当前火的计算框架Flink和Spark都提供了Scala语言的接口，使用它进行开发，比使用Java8所需要的代码更少，且Spark就是使用Scala语言进行编写的，学习Scala可以帮助你更深入的理解Spark。
3、构建工具
这里需要掌握的自动化构建工具主要是Maven。Maven在大数据场景中使用比较普遍，主要在以下三个方面：
管理项目JAR包，帮助你快速构建大数据应用程序;
不论你的项目是使用Java语言还是Scala语言进行开发，提交到集群环境运行时，都需要使用Maven进行编译打包;
大部分大数据框架使用Maven进行源码管理，当你需要从其源码编译出安装包时，就需要使用到Maven。
4、开发工具
这里推荐一些大数据常用的开发工具：
JavaIDE：IDEA和Eclipse都可以。从个人使用习惯而言，更倾向于IDEA;
VirtualBox：在学习过程中，你可能经常要在虚拟机上搭建服务和集群。VirtualBox是一款开源、免费的虚拟机管理软件，虽然是轻量级软件，但功能很丰富，基本能够满足日常的使用需求;
MobaXterm：大数据的框架通常都部署在服务器上，这里推荐使用MobaXterm进行连接。同样是免费开源的，支持多种连接协议，支持拖拽上传文件，支持使用插件扩展;
TranslateMan：一款浏览器上免费的翻译插件(谷歌和火狐均支持)。它采用谷歌的翻译接口，准确性非常高，支持划词翻译，可以辅助进行官方文档的阅读。
大数据是以数据为原材料，利用多种技术手段，得出有价值的信息，目前，大数据市场十分火爆，在社会治理和企业管理等领域起到不容忽视的作用。
大数据分析需要掌握哪些技术相关推荐
- 基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用
http://www.venustech.com.cn/NewsInfo/531/25566.Html [内容摘要]本文首先通过介绍大数据的起因,给出了大数据的定义和特征描述,并简要说明了当前大数据的 ...
- 大数据分析处理及挖掘技术
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化.统计模式识别.数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策. ...
- 大数据分析与应用技术国家工程实验室项目通过验收
点击上方蓝字关注我们 编者按: 大数据分析与应用技术国家工程实验室相关文章刊登于2018年第4期"大数据领域国家工程实验室"专栏,现大数据分析与应用技术国家工程实验室已圆满通过验收 ...
- 大数据分析过程中包含哪些技术
所谓大数据不仅体现在数量上的庞大,还有涉及到的方面比较广泛,以及计算过程比较的庞大而高效等,大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息,在企业的营销中发挥关键性的作用,可以说谁能够更好的利用大数据 ...
- DT时代，大数据分析都包含了哪些技术？
所谓大数据不仅体现在数量上的庞大,还有涉及到的方面比较广泛,以及计算过程比较的庞大而高效等,大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息,在企业的营销中发挥关键性的作用,可以说谁能够更好的利用大数据 ...
- 思科发布安全大数据分析架构 OpenSOC
思科在 BroCON 大会上亮相了其安全大数据分析架构 OpenSOC,引起了广泛关注.OpenSOC 是一个针对网络包和流的大数据分析框架,它是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异 ...
- 《大数据分析原理与实践》——导读
前 言 本书的缘起与成书过程 大数据经过分析能够产生高价值,这无疑已在大数据火爆的今天成为共识,从而使得大数据分析在"大数据+"涉及的领域(如工业.医疗.农业.教育等)有了广泛的应 ...
- 工业大数据分析综述：模型与算法
工业大数据分析综述:模型与算法 王宏志,梁志宇,李建中,高宏 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001 摘要:随着条形码.二维码.RFID.工业传感器.自动控制系统.工业互 ...
- 《大数据分析原理与实践》一一导读
前 言 本书的缘起与成书过程 大数据经过分析能够产生高价值,这无疑已在大数据火爆的今天成为共识,从而使得大数据分析在"大数据+"涉及的领域(如工业.医疗.农业.教育等)有了广泛的应 ...
最新文章
- 【PyTorch学习笔记】4：在Tensor上的索引和切片
- 分享丨国外20个机器学习相关博客推荐
- Redis 桌面管理工具 RedisDesktopManager 2019.0 发布
- rsa python实现_RSA算法python实现
- SQL SERVER 判断是否存在并删除某个数据库、表、视图、触发器、储存过程、函数
- HDU2504 又见GCD
- 使用iPhone相机和OpenCV来完成3D重建（第一部分）
- python 数据离散化和面元划分
- 如何修改 匿名类型 中的属性值 ?
- 17-Docker的数据持久化介绍
- java session 持久化_自定义实现session持久化
- 一个人要干成事，需要搞清楚自己的三个“半径”
- Asp.net 表单打印时的样式设置【原】
- python调用按键精灵插件_【按键精灵教程】此帖在手，打码不愁
- 判断360浏览器极速和兼容模式
- Android面试总结
- speedoffice表格的外框线怎么设置？
- 作为一枚程序员，每天必用的软件有哪些？
- 软件构造作业——100道算术题
- 在移动端单行文本在不同的屏幕下当文本过长时增加省略号效果