tensorflow学习之常用函数总结:tensorflow.argmax()函数
tensorflow.argmax()函数
tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None)
此函数是对矩阵按行或列计算最大值
参数
input:输入Tensor
axis:0表示按列,1表示按行
name:名称
dimension:和axis功能一样,默认axis取值优先。新加的字段
返回:Tensor 一般是行或列的最大值下标向量
例:
import tensorflow as tf a=tf.get_variable(name='a', shape=[3,4], dtype=tf.float32, initializer=tf.random_uniform_initializer(minval=-1,maxval=1)) b=tf.argmax(input=a,axis=0) c=tf.argmax(input=a,dimension=1) #此处用dimesion或用axis是一样的 sess = tf.InteractiveSession() sess.run(tf.initialize_all_variables()) print(sess.run(a)) #[[ 0.04261756 -0.34297419 -0.87816691 -0.15430689] # [ 0.18663144 0.86972666 -0.06103253 0.38307118] # [ 0.84588599 -0.45432305 -0.39736366 0.38526249]] print(sess.run(b)) #[2 1 1 2] print(sess.run(c)) #[0 1 0]
上述实例引用:http://blog.csdn.net/liyaoqing/article/details/54020202
转载自:http://blog.csdn.net/zj360202/article/details/70259999
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