random是python标准库吗_python标准库介绍—

==random 模块==

"Anyone who considers arithmetical methods of producing random digits is, of course, in a state of sin."

- John von Neumann, 1951``random`` 模块包含许多随机数生成器.

基本随机数生成器(基于 Wichmann 和 Hill ,1982的数学运算理论) 可以通过很多方法访问,

如 [Example2-29 #eg-2-29] 所示.

====Example 2-29. 使用 random 模块获得随机数字====[eg-2-29]

```

File: random-example-1.pyimportrandomfor i in range(5):#random float: 0.0 <= number < 1.0

printrandom.random(),#random float: 10 <= number < 20

print random.uniform(10, 20),#random integer: 100 <= number <= 1000

print random.randint(100, 1000),#random integer: even numbers in 100 <= number < 1000

print random.randrange(100, 1000, 2)*B*0.946842713956 19.5910069381 709 172

0.573613195398 16.2758417025 407 120

0.363241598013 16.8079747714 916 580

0.602115173978 18.386796935 531 774

0.526767588533 18.0783794596 223 344*b*```

注意这里的 ``randint`` 函数可以返回上界,

而其他函数总是返回小于上界的值. 所有函数都有可能返回下界值.

[Example2-30 #eg-2-30] 展示了 ``choice`` 函数, 它用来从一个序列里分拣出一个随机项目.

它可以用于列表, 元组, 以及其他序列(当然, 非空的).====Example 2-30. 使用 random 模块从序列取出随机项====[eg-2-30]

```

File: random-example-2.pyimportrandom#random choice from a list

for i in range(5):print random.choice([1, 2, 3, 5, 9])*B*2

1*b*```

在2.0及以后版本, ``shuffle`` 函数可以用于打乱一个列表的内容

(也就是生成一个该列表的随机全排列). [Example2-31 #eg-2-31] 展示了如何在旧版本中实现该函数.

====Example 2-31. 使用 random 模块打乱一副牌====[eg-2-31]

```

File: random-example-4.pyimportrandomtry:#available in 2.0 and later

shuffle =random.shuffleexceptAttributeError:defshuffle(x):for i in xrange(len(x)-1, 0, -1):#pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]

j = int(random.random() * (i+1))

x[i], x[j]=x[j], x[i]

cards= range(52)

shuffle(cards)

myhand= cards[:5]printmyhand*B*[4, 8, 40, 12, 30]*b*```

``random`` 模块也包含了非恒定分布的随机生成器函数. [Example2-32 #eg-2-32]

使用了 gauss (高斯)函数来生成满足高斯分的布随机数字.====Example 2-32. 使用 random 模块生成高斯分布随机数====[eg-2-32]

```

File: random-example-3.pyimportrandom

histogram= [0] * 20

#calculate histogram for gaussian#noise, using average=5, stddev=1

for i in range(1000):

i= int(random.gauss(5, 1) * 2)

histogram[i]= histogram[i] + 1

#print the histogram

m =max(histogram)for v inhistogram:print "*" * (v * 50 /m)*B*****

**********

*************************

***********************************

************************************************

**************************************************

*************************************

***************************

*************

***

**b*```

你可以在//Python Library Reference//找到更多关于非恒定分布随机生成器函数的信息.*Note*标准库中提供的随机数生成器都是伪随机数生成器. 不过这对于很多目的来说已经足够了, 比如模拟, 数值分析, 以及游戏. 可以确定的是它不适合密码学用途.*note*

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