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Logistic distribution is a continuous probability distribution in probability and statistics theory. It has two parameters and is defined for all real numbers. The probability density function (PDF) plot is symmetric about the mean. The cumulative density function (CDF) of logistic distribution is logistic function which is used in logistic regression.

The standard logistic distribution is the logistic distribution with the parameters μ=0 and s=1.

输入1：

xq(- 10, 10, by = 0.01) 

fx Fxlogit(p) = log(p/(1-p))

结果1：

x           

输入2：

library(ggplot2)p1 <- ggplot(logdata,aes(x,fx))+geom_point(color="#999999", size = 1)+theme_bw(base_size = 14)+labs(y="The probability density of x")p2 <- ggplot(logdata,aes(x,Fx))+geom_point(color= "#009E73", size = 1)+theme_bw(base_size = 14)+labs(y="The cumulative probability density of x")p3 <- ggplot(logdata,aes(x,logitp))+geom_point(color= "#D55E00", size = 1)+theme_bw(base_size = 14)+labs(y="logitp")library(gridExtra)grid.arrange(p1,p2,p3,nrow=1)

结果2：

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