徐海蛟博士 Teaching

海量数据(又称大数据)已经成为各大互联网企业面临的最大问题,如何处理海量数据,提供更好的解决方案,是目前相当热门的一个话题。类似MapReduce、 Hadoop等架构的普遍推广,大家都在构建自己的大数据处理,大数据分析平台。

相应之下,目前对于海量数据处理人才的需求也在不断增多,此类人才可谓炙手可热!越来越多的开发者把目光转移到海量数据的处理上。但是不是所有人都能真正接触到,或者有机会去处理海量数据的,所以就需要一些公开的海量数据集来研究。

有人就问到徐老师:如何获取海量数据集?此问题得到了很多人的关注。具体可以看看回答,数据集的种类多种多样,有化学分析,基因遗传等等,从中你肯定能得到自己想要个数据集。

首先说说几个收集数据集的网站:

(因为博文不允许发布外链,只好删除链接!自行去谷歌搜索下载地址)

1、Public Data Sets on Amazon Web Services (AWS)

Amazon从2008年开始就为开发者提供几十TB的开发数据。

2、Yahoo! Webscope

3、Konect is a collection of network datasets

4、Stanford Large Network Dataset Collection

再就是说说几个跟互联网有关的数据集:

1、Dataset for "Statistics and Social Network of YouTube Videos"

2、1998 World Cup Web Site Access Logs

这个是1998年世界杯期间的数据集。从1998/04/26 到 1998/07/26 的92天中,发生了 1,352,804,107次请求。

3、Page view statistics for Wikimedia projects

4、AOL Search Query Logs - RP

5、livedoor gourmet

海量图像数据集:

1、ImageNet

包含1400万的图像。

2、Tiny Images Dataset

包含8000万的32x32图像。

3、 MirFlickr1M

Flickr中的100万的图像集。

4、 CoPhIR

Flickr中的1亿600万的图像

5、SBU captioned photo dataset

Flickr中的100万的图像集。

6、Large-Scale Image Annotation using Visual Synset(ICCV 2011)

包含2亿图像

7、NUS-WIDE

Flickr中的27万的图像集。

8、SUN dataset

包含13万的图像

9、MSRA-MM

包含100万的图像,23000视频

10、TRECVID

目前还没有国内的企业或者组织开放自己的数据集。

转载于:https://blog.51cto.com/xuhaijiao/1306146

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