InnoDB memcached插件 vs原生memcached对比性能测试

MySQL 5.6开始支持InnoDB memcached插件，也就是可以通过SQL高效读写memcached里的缓存内容，也支持用原生的memcache协议读写，并且可以实现缓存数据 持久化，以及crash recovery、mysql replication、触发器、存储过程等众多特性，详细介绍可以查看：Benefits of the InnoDB / memcached Combination。看起来非常诱人，那就测试下看看吧，是驴子是马拉出来溜溜便知。

环境准备测试机DELL PE R710

CPUE5620  @ 2.40GHz(4 core, 8 threads, L3 Cache 12 MB) * 2

内存48G(8G * 6)

RAID卡PERC H700 Integrated, 512MB, BBU, 12.10.1-0001

系统Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago)

内核2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP

raid级别raid 5(10K RPM SAS 300G * 6)

文件系统xfs

硬盘10K RPM SAS 300G * 6, 1 hotspare

测试方案方案一server端运行InnoDB MC，本地/远程调用memslap执行benchmark

方案二server端运行Native MC，本地/远程调用memslap执行benchmark

测试脚本cat memslap_run.sh#!/bin/sh

. ~/.bash_profile > /dev/null 2>&1

cd /home/mc-bench

exec 3>&1 4>&2 1>> memcache_memslap_${RANDOM}.log 2>&1

#不断循环

while [ 1 ]

do

#并发线程数 4 ~ 256

for THREAD in 4 8 16 32 64 128 256

do

#每种并发测试5次

count=1

max=5

while [ $count -le ${max} ]

do

#取样

echo "memstat"

memstat

# --flush 每次测试完毕钱，都先清空数据

# --binary 采用binary模式

# 初始化数据: 5000000, 每个并发线程存取数据量: 100000

# 并发256线程时, 总数据量可达 30,600,000

# 未指定 --test 选项，默认是进行 set 测试

memslap --server=mc_server:11211 --concurrency=${THREAD} --execute-number=100000 --initial-load=5000000 --flush --binary

count=`expr ${count} + 1`

#每次测试完毕后，都休息2分钟，等待服务器恢复空负载

if [ ${count} -lt ${max} ] ; then

sleep 120

fi

echo ""

echo ""

done

done

done

测试结果

1. 写MC线程数

耗时25612864321684

NativeMC(单位：1秒)104.31547.64624.48612.1626.3515.5255.078

InnoDBMC(单位：100秒)339.143168.1112827.6726511.269174.9685562.249881.104334

直接以曲线图方式对比：

nativemc-vs-innodbmc-benchmark-02-set-result-20130828

2. 读MC线程数

耗时4线程并发，2千万记录

本地Native MC198.5016

本地InnoDB MC327.239

远程Native MC846.286

远程InnoDB MC912.467

曲线图方式对比：

nativemc-vs-innodbmc-benchmark-03-get-result-20130828

结论

InnoDB MC看起来很美好，现实很骨感，其并发4线程写数据需呀的耗时，和原生memcached的256线程相当，差的不是一丁半点啊，还有很大优化空间。

而如果是缓存只读，InnoDB MC本地读取的效率大概是原生memcached的2/3，如果是远程读取，则相当于是本地读取效率的1/4 ~ 1/3。

建议应用场景

鉴于上面的测试结果，建议将InnoDB MC这么来用：

1. 数据写入通过触发器(trigger)或者调度器(event scheduler)将待缓存数据同步到InnoDB MC缓存表中；

2. 以memcache API方式，通过本地/远程读取InnoDB MC中的缓存记录；

3. 尽可能减少通过远程方式往InnoDB MC写缓存数据；