numpy系列之拷贝和视图

在初学numpy过程中，当对数组进行运算和操作时，其数据有时会被拷贝到一个新的数组而有时又不会拷贝。这一点常常对刚使用NumPy的编者造成困惑。经查阅相关文档以下有三种情况:

1.No Copy At All(完全不拷贝)

简单的任务是不会对数组或其数据进行拷贝的。

Python传递可变对象的引用，因此函数调用不会进行拷贝。

2.View or Shallow Copy(视图或浅拷贝)

不同的数组对象可以共享相同的数据。view方法会创建一个共享原数组数据的新的数组对象。

如果数组A是数组B的视图(view)，则称B为A的base(除非B也是视图)。视图数组中的数据实际上保存在base数组中。

对数组切片返回的是其视图。

3.Deep Copy(深拷贝)

copy方法会对数组和其数据进行完全拷贝。

参考文献：

numpy官方文档

免责声明：本文参考numpy官方文档，由编者整理，仅供参考和学习交流，请勿做他用。

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numpy系列之拷贝和视图

1.No Copy At All(完全不拷贝)

2.View or Shallow Copy(视图或浅拷贝)

3.Deep Copy(深拷贝)

参考文献：

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