3.1Python数据处理篇之Numpy系列(一)---ndarray对象的属性与numpy的数据类型

目录
（一）简单的数组创建
- 1.numpy的介绍：
- 2.numpy的数组对象ndarray:
- 3.np.array(list/tuple)创建数组：
（二）ndarray对象的属性
- 1.五个常用对象的属性：
- 2.实现效果：
（三）numpy的数据类型

（一）简单的数组创建

1.numpy的介绍：

numpy 是一个科学计算与数据分析的基础第三方库，其底层是由C语言编写的，故使其运算的速度与性能都很高效。
官方网站：http://www.numpy.org/
官方教程：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html#functions-and-methods-overview
中文教程：http://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html

2.numpy的数组对象ndarray:

ndarray 由实际数据 + 数据的信息

3.np.array(list/tuple)创建数组：

（二）ndarray对象的属性

1.五个常用对象的属性：

（1）.ndm 维度

（2）.shape 尺度（n,m）

（3）.size 数组对象的元素个数 n*m

（4）.dtype 对象的元素的类型

（5）.itemsize 每一个元素的大小

2.实现效果：

（三）numpy的数据类型

1种布尔型

6种有符号int型

4种无符号int型

3种浮点型

2复数型

转载于:https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10504171.html

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（二）ndarray对象的属性

1.五个常用对象的属性：

（1）.ndm 维度

（2）.shape 尺度（n,m）

（3）.size 数组对象的元素个数 n*m

（4）.dtype 对象的元素的类型

（5）.itemsize 每一个元素的大小

2.实现效果：

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（1）.ndm 维度

（2）.shape 尺度 （n,m）

（3）.size 数组对象的元素个数 n*m

（4）.dtype 对象的元素的类型

（5）.itemsize 每一个元素的大小

2.实现效果：

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