Python 在数据科学中一直打压 R 语言？
两三年前，凭借着强大可视化功能的 R 语言在统计领域可谓是风光无限，不过随着更简单易上手的 Python 崛起，R 语言的市场似乎正逐步被 Python 吞噬。
作者 | Nick Heath
译者 | 弯月，责编 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
以下为译文：
最近，R语言又受到了沉重打击：它在TIOBE最流行的语言排行榜上掉出了前20名。
这是近三年来R语言首次掉出前20名。TIOBE认为，R语言衰退的原因是Python逐渐统治了数据科学和机器学习这两个R语言的主要应用领域。
TIOBE的一名分析师表示：“看来统计编程市场上出现了合并的趋势。”
“Python成了最大的赢家。原因可能是，如今统计编程从大学走向了业界，而在业界人们更容易接受Python语言。”
众所周知，Python一直在实用性和用户友好程度上保持了很好的平衡性。上周流媒体巨头Netflix也透露，他们使用了大量Python语言，其中也包括大量统计分析和机器学习方面的应用。
TIOBE指数会根据主流搜索引擎的结果来评估编程语言的流行程度。有人批评TIOBE指数有时过于马后炮，而且很容易受到语言流行度之外的各种因素的影响。但在这次的排行榜中，TIOBE指数根据一系列的调查结果，得出了R语言正在下滑的结论。
今年在另一个排行榜——RedMonk编程语言排行中，R语言也下滑了一位，Cloud Academy提供的人才需求分析也表明，只有18%的招聘要求R语言，而66%的招聘要求应聘者掌握Python。与此相似，Slashdata的全美开发者状态报告也表明，69%的机器学习开发者和数据科学家使用Python，而使用R的只有24%。由于缺乏活力、没有社区参与，R语言在Codementor “最不应该学习的语言”排行榜中上升了12位。
相比之下，Python则占据了统治地位。Kaggle的一份调查发现，Python是数据科学家在工作中最常使用的语言。同时，Python在对机器学习感兴趣的人群中也是最流行的语言。另外，Python还是今年的Stack Overflow开发者调查问卷中增长速度最快的语言。
话虽如此，现在断言R语言的衰退还为时过早。很多迹象表明，R语言依然在数据科学和统计分析方面占有一席之地。最近的一份调查（尽管反馈人数较低）表明，几乎半数的数据科学家依然经常使用R语言。
RedMonk的分析师还提醒说，不要将其调查结果过度解读为“R语言的失败”，因为R语言依然是“统计和数据科学的重要基础”。
原文：https://www.techrepublic.com/google-amp/article/is-python-squeezing-the-r-programming-language-out-of-data-science/
本文为 CSDN 翻译，转载请注明来源出处。
人工智能学习路线+实战训练
https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=csdn_bw
【END】
作为码一代，想教码二代却无从下手：
听说少儿编程很火，可它有哪些好处呢？
孩子多大开始学习比较好呢？又该如何学习呢？
最新的编程教育政策又有哪些呢？
下面给大家介绍CSDN新成员：极客宝宝（ID：geek_baby）
戳他了解更多↓↓↓
热 文 推 荐
☞焦虑的 BAT、不安的编程语言，揭秘程序员技术圈生存现状！
☞华为三星和解；联想全球首发折叠电脑；苹果回应美高院裁决 | 极客头条
☞阿里火力全开 IoT！
☞天才少年，大学创业，29 岁创立 Coinbase！| 人物志
☞没上过大学，曾拒绝盖茨的 Offer，四代码农靠他吃饭 | 人物志
☞狂赚320亿! 小伙建立第一个区块链国家, 国土面积7km², 自由之城诞生记
☞云在物联网中的惊人优势 | 技术头条
☞太嚣张！程序员别再闷头学机器学习了
☞补偿100万？Oracle裁900+程序员，新方案已出！
点击阅读原文，输入关键词，即可搜索您想要的 CSDN 文章。
你点的每个“在看”，我都认真当成了喜欢
Python 在数据科学中一直打压 R 语言？相关推荐
- Python 在数据分析工作中的地位与 R 语言比较如何？
随着数据分析在各个行业的广泛应用,数据分析工具的选择变得越来越重要.那么Python 在数据分析工作中的地位与 R 语言.SAS.SPSS 比较如何呢? Python和R语言成为了两个最受欢迎的工具. ...
- Introduce Python to data sience/Python 在数据科学中的应用
在当今大数据时代,数据使我们能够了解周围的世界.无论是收集自然世界的数据以了解其变化方式,还是分析社会发展和变化的模式以确保我们适应这种变化,数据是驱动这一切的根源. 在本次为期一天的工作坊中,我们将 ...
- 为什么Python是数据科学领域最受欢迎的语言
为什么大多数数据科学家都喜欢Python?这篇文章会让你了解到,Python有很多完善的工具包可以协助你完成重要的数据科学任务. 根据Indeed,Glassdoor和Dice等职场网站所提供的信息, ...
- 为什么Python是数据科学领域最受欢迎的语言之一？
为什么大多数数据科学家都喜欢Python?这篇文章会让你了解到,Python有很多完善的工具包可以协助你完成重要的数据科学任务. 根据Indeed,Glassdoor和Dice等职场网站所提供的信息, ...
- R与SPSS、SAS相比较_Python 在数据分析工作中的地位与R语言、SAS、SPSS 比较如何？
转自:http://m.elecfans.com/article/611407.html 统计分析的软件和程序分析 能够用来做统计分析的软件和程序很多,目前应用比较广泛的包括:SPSS, SAS.R语 ...
- 数据科学中一些不常用但很有用的Python库
Parul Pandey 2020-09-22 Tuesday ➤ 00导读 提到数据科学的python包,大家想到的估计是numpy,pandas,scikit-learn之类的,这里给大家介绍一些 ...
- python 最小二乘回归 高斯核_数据科学中最简单也最重要的算法：线性回归
全文共1794字,预计学习时长15分钟 线性回归是数据科学中最简单也是最重要的算法.无论面试的工作领域是数据科学.数据分析.机器学习或者是量化研究,都有可能会遇到涉及线性回归的具体问题.要想熟练掌握线 ...
- 数据科学中必须知道的5个关于奇异值分解（SVD）的应用
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 本文转自|机器学习算法那些事 前言:本文为大家介绍了5个关于奇异值 ...
- 7本书带你掌握数据科学中的数学基础（附下载）
作者:Ajit Jaokar 翻译:李海明 本文约1500字,建议阅读6分钟. 想要精通数据科学,学好数学功不可没. 微信后台回复"7本书"获取文章内的书籍资源 关键词:书,数据科 ...
最新文章
- linux change linux login shell
- ruby gsub gsub! chomp chomp! 以及所有类似函数用法及区别
- C++中智能指针的设计和使用
- Python+Opencv颜色和形状检测
- html如何播放h264视频,浏览器 – 我如何播放H264视频？
- Verilog初级教程（13）Verilog中的块语句
- Office Word 2010 2013 插入复选框 方框打勾 对号
- Spark-Sql源码解析之三 Analyzer：Unresolved logical plan – analyzed logical plan
- python教学反思_Python语言教学反思
- ML之LIME：可解释性之LIME/SP-LIME的简介、原理、使用方法、经典案例之详细攻略
- Java获取不到tfp目录内容_AndroidRuntime引起：java.lang.unsatisfiedLinkError：无法加载tfp_jni：findLibrary返回null...
- ajax中返回sucess里使用this.$message()
- url资源（html相关）
- 【中亦安图】风险提醒之Oracle RAC高可用失效（2）
- 虚幻4渲染编程（光线追踪篇）【第一卷：光线追踪篇开篇综述】
- 【Python】文件夹的基本操作
- ROS2 spin_some, spin_once, and spin_until_future的不同地方
- Mysql Nested-Loop Join算法和MRR
- TabLayout选中
- 单模SIW的设计步骤