python plot linestyle 线型颜色及线条控制（linestyle、marker、color）
2024-05-15 04:49:08
说明：
- 简单的线型可以定义为："solid", "dotted", "dashed" or "dashdot".
- 更多自适应的控制线型可以通过一个tuple数组控制：如
(0, (3, 10, 1, 15))表示的线型为： (3pt 的短线 + 10pt 的空格 +1pt 短线+15pt 空格)
一些典型线型的示例：
marker可选参数：
'.' point marker
',' pixel marker
'o' circle marker
'v' triangle_down marker
'^' triangle_up marker
'<' triangle_left marker
'>' triangle_right marker
'1' tri_down marker
'2' tri_up marker
'3' tri_left marker
'4' tri_right marker
's' square marker
'p' pentagon marker
'*' star marker
'h' hexagon1 marker
'H' hexagon2 marker
'+' plus marker
'x' x marker
'D' diamond marker
'd' thin_diamond marker
'|' vline marker
'_' hline marker可用颜色：
cnames = {
'aliceblue': '#F0F8FF',
'antiquewhite': '#FAEBD7',
'aqua': '#00FFFF',
'aquamarine': '#7FFFD4',
'azure': '#F0FFFF',
'beige': '#F5F5DC',
'bisque': '#FFE4C4',
'black': '#000000',
'blanchedalmond': '#FFEBCD',
'blue': '#0000FF',
'blueviolet': '#8A2BE2',
'brown': '#A52A2A',
'burlywood': '#DEB887',
'cadetblue': '#5F9EA0',
'chartreuse': '#7FFF00',
'chocolate': '#D2691E',
'coral': '#FF7F50',
'cornflowerblue': '#6495ED',
'cornsilk': '#FFF8DC',
'crimson': '#DC143C',
'cyan': '#00FFFF',
'darkblue': '#00008B',
'darkcyan': '#008B8B',
'darkgoldenrod': '#B8860B',
'darkgray': '#A9A9A9',
'darkgreen': '#006400',
'darkkhaki': '#BDB76B',
'darkmagenta': '#8B008B',
'darkolivegreen': '#556B2F',
'darkorange': '#FF8C00',
'darkorchid': '#9932CC',
'darkred': '#8B0000',
'darksalmon': '#E9967A',
'darkseagreen': '#8FBC8F',
'darkslateblue': '#483D8B',
'darkslategray': '#2F4F4F',
'darkturquoise': '#00CED1',
'darkviolet': '#9400D3',
'deeppink': '#FF1493',
'deepskyblue': '#00BFFF',
'dimgray': '#696969',
'dodgerblue': '#1E90FF',
'firebrick': '#B22222',
'floralwhite': '#FFFAF0',
'forestgreen': '#228B22',
'fuchsia': '#FF00FF',
'gainsboro': '#DCDCDC',
'ghostwhite': '#F8F8FF',
'gold': '#FFD700',
'goldenrod': '#DAA520',
'gray': '#808080',
'green': '#008000',
'greenyellow': '#ADFF2F',
'honeydew': '#F0FFF0',
'hotpink': '#FF69B4',
'indianred': '#CD5C5C',
'indigo': '#4B0082',
'ivory': '#FFFFF0',
'khaki': '#F0E68C',
'lavender': '#E6E6FA',
'lavenderblush': '#FFF0F5',
'lawngreen': '#7CFC00',
'lemonchiffon': '#FFFACD',
'lightblue': '#ADD8E6',
'lightcoral': '#F08080',
'lightcyan': '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen': '#90EE90',
'lightgray': '#D3D3D3',
'lightpink': '#FFB6C1',
'lightsalmon': '#FFA07A',
'lightseagreen': '#20B2AA',
'lightskyblue': '#87CEFA',
'lightslategray': '#778899',
'lightsteelblue': '#B0C4DE',
'lightyellow': '#FFFFE0',
'lime': '#00FF00',
'limegreen': '#32CD32',
'linen': '#FAF0E6',
'magenta': '#FF00FF',
'maroon': '#800000',
'mediumaquamarine': '#66CDAA',
'mediumblue': '#0000CD',
'mediumorchid': '#BA55D3',
'mediumpurple': '#9370DB',
'mediumseagreen': '#3CB371',
'mediumslateblue': '#7B68EE',
'mediumspringgreen': '#00FA9A',
'mediumturquoise': '#48D1CC',
'mediumvioletred': '#C71585',
'midnightblue': '#191970',
'mintcream': '#F5FFFA',
'mistyrose': '#FFE4E1',
'moccasin': '#FFE4B5',
'navajowhite': '#FFDEAD',
'navy': '#000080',
'oldlace': '#FDF5E6',
'olive': '#808000',
'olivedrab': '#6B8E23',
'orange': '#FFA500',
'orangered': '#FF4500',
'orchid': '#DA70D6',
'palegoldenrod': '#EEE8AA',
'palegreen': '#98FB98',
'paleturquoise': '#AFEEEE',
'palevioletred': '#DB7093',
'papayawhip': '#FFEFD5',
'peachpuff': '#FFDAB9',
'peru': '#CD853F',
'pink': '#FFC0CB',
'plum': '#DDA0DD',
'powderblue': '#B0E0E6',
'purple': '#800080',
'red': '#FF0000',
'rosybrown': '#BC8F8F',
'royalblue': '#4169E1',
'saddlebrown': '#8B4513',
'salmon': '#FA8072',
'sandybrown': '#FAA460',
'seagreen': '#2E8B57',
'seashell': '#FFF5EE',
'sienna': '#A0522D',
'silver': '#C0C0C0',
'skyblue': '#87CEEB',
'slateblue': '#6A5ACD',
'slategray': '#708090',
'snow': '#FFFAFA',
'springgreen': '#00FF7F',
'steelblue': '#4682B4',
'tan': '#D2B48C',
'teal': '#008080',
'thistle': '#D8BFD8',
'tomato': '#FF6347',
'turquoise': '#40E0D0',
'violet': '#EE82EE',
'wheat': '#F5DEB3',
'white': '#FFFFFF',
'whitesmoke': '#F5F5F5',
'yellow': '#FFFF00',
'yellowgreen': '#9ACD32'}
应用示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltlinestyle_str = [('solid', 'solid'), # Same as (0, ()) or '-'('dotted', 'dotted'), # Same as (0, (1, 1)) or '.'('dashed', 'dashed'), # Same as '--'('dashdot', 'dashdot')] # Same as '-.'linestyle_tuple = [('loosely dotted', (0, (1, 10))),('dotted', (0, (1, 1))),('densely dotted', (0, (1, 1))),('loosely dashed', (0, (5, 10))),('dashed', (0, (5, 5))),('densely dashed', (0, (5, 1))),('loosely dashdotted', (0, (3, 10, 1, 10))),('dashdotted', (0, (3, 5, 1, 5))),('densely dashdotted', (0, (3, 1, 1, 1))),('dashdotdotted', (0, (3, 5, 1, 5, 1, 5))),('loosely dashdotdotted', (0, (3, 10, 1, 10, 1, 10))),('densely dashdotdotted', (0, (3, 1, 1, 1, 1, 1)))]def plot_linestyles(ax, linestyles, title):X, Y = np.linspace(0, 100, 10), np.zeros(10)yticklabels = []for i, (name, linestyle) in enumerate(linestyles):ax.plot(X, Y+i, linestyle=linestyle, linewidth=1.5, color='black')yticklabels.append(name)ax.set_title(title)ax.set(ylim=(-0.5, len(linestyles)-0.5),yticks=np.arange(len(linestyles)),yticklabels=yticklabels)ax.tick_params(left=False, bottom=False, labelbottom=False)ax.spines[:].set_visible(False)# For each line style, add a text annotation with a small offset from# the reference point (0 in Axes coords, y tick value in Data coords).for i, (name, linestyle) in enumerate(linestyles):ax.annotate(repr(linestyle),xy=(0.0, i), xycoords=ax.get_yaxis_transform(),xytext=(-6, -12), textcoords='offset points',color="blue", fontsize=8, ha="right", family="monospace")ax0, ax1 = (plt.figure(figsize=(10, 8)).add_gridspec(2, 1, height_ratios=[1, 3]).subplots())plot_linestyles(ax0, linestyle_str[::-1], title='Named linestyles')
plot_linestyles(ax1, linestyle_tuple[::-1], title='Parametrized linestyles')plt.tight_layout()
plt.show()更多参考：Linestyles — Matplotlib 3.5.1 documentation
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