Python matplotlib 中填充颜色

matplotlib中填充颜色主要是两个函数，一个是fill，一个是fill_between，这里讲一下详细的关键字，
这里关键字主要有facecolor填充色， where填充条件， alpha透明度，interpolate求交叉边界

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.arange(0.0, 4, 0.05)
y1 = np.sin(np.pi * x)
y2 = np.sin(2 * np.pi * x)fig, axe = plt.subplots(1, 1, figsize=(10,8))# axe.plot(x,y1, color ='C1')
# axe.plot(x,y2, color='C2')
axe.plot(x,y1,x,y2, color='black')

如果想加入填充，那么,可以使用fill函数：
‘’’

 axe.fill(x, y1, alpha=0.5, label='y1')axe.fill(x, y2, alpha=0.5, label='y2')

不过这样会发现，就是在填充区域会出现一些白色的没填充的区域，这是由于我们在设置x的时候其分段不是足够小，
因此，截断的位置并不是正好两曲线相交的位置；
可以通过改更小的x间距；可以发现x间距改小，图像结果就有所改善。

接下来用fillbetweeen, 关键字
facecolor是填充色，
where是设定填充条件，满足条件时候则实现填充该颜色
也可以加入参数interpolate=True,自动求交点边界并填充
加上透明度alpha
“”"

axe.fill_between(x,y1,y2,facecolor='b', where=y1>y2, alpha=0.5, interpolate=True)
axe.fill_between(x,y1,y2,facecolor='r', where=y1<y2, alpha=0.5, interpolate=True)plt.show()

另外，有个小技巧，fill函数默认是填充到x=0坐标轴，没有where与interpolate这些参数的，但是不妨碍我们，可以手动嘛！自己造一个x轴：

axe.plot(x,y1, color ='r',linestyle='--')
axe.plot(x,y2, color='b',linestyle='--')
y3 = [0 for i in range(len(x))]
axe.plot(x,y3, linewidth=1,color='black')
axe.fill_between(x, y1, y3, facecolor='r', where=y1 > 0, alpha=0.5, interpolate=True)
axe.fill_between(x, y2, y3, facecolor='b', where=y2 < 0, alpha=0.5, interpolate=True)

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